Originaltitel:
Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications
Inhalt des Buches:
Dieses leicht zugängliche und im Unterricht erprobte Lehrbuch/Referenz bietet eine Einführung in die Grundlagen des interdisziplinären Bereichs der Datenwissenschaft. Es behandelt Schlüsselkonzepte der Statistik, des maschinellen Lernens und der verantwortungsvollen Datenwissenschaft, nützliche Techniken der Netzwerkanalyse und der Verarbeitung natürlicher Sprache sowie praktische Anwendungen der Datenwissenschaft wie Empfehlungssysteme oder Stimmungsanalysen.
Themen und Merkmale:
Bietet zahlreiche praktische Fallstudien mit realen Daten im gesamten Buch Unterstützt das Verständnis durch praktische Erfahrung bei der Lösung von Data Science-Problemen mit Python Beschreibt Konzepte, Techniken und Werkzeuge für statistische Analyse, maschinelles Lernen, Graphenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning und Responsible Data Science Bespricht eine Reihe von Anwendungen der Datenwissenschaft, einschließlich Empfehlungssysteme und Sentiment-Analyse von Textdaten Bietet zusätzliche Code-Ressourcen und Daten auf einer zugehörigen Website.
Dieses praxisorientierte Lehrbuch bietet eine ideale Einführung in das Fachgebiet für Studenten der Informatik, Mathematik, Statistik und anderer technischer Disziplinen im Grundstudium und zu Beginn des Studiums. Das Werk eignet sich auch hervorragend für Fachleute, die sich in Kurzkursen weiterbilden, und für Forscher, die Selbstlernkurse besuchen.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9783031489556 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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