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Introduction to Data Science for Social and Policy Research: Collecting and Organizing Data with R and Python
Datensätze aus der realen Welt sind unübersichtlich und kompliziert.
Dieses für Studenten der Sozialwissenschaften und des öffentlichen Managements geschriebene, maßgebliche und dennoch leicht verständliche Handbuch beschreibt alle Werkzeuge, die für die Datenerfassung und -aufbereitung für die Analyse erforderlich sind. Mit detaillierten Schritt-für-Schritt-Anleitungen deckt es die Sammlung vieler verschiedener Datentypen ab, darunter Webdateien, APIs und Karten, die Datenbereinigung, die Datenformatierung, die Integration verschiedener Quellen in einen umfassenden Datensatz und die Speicherung mithilfe von Tools von Drittanbietern, die den Zugang und die gemeinsame Nutzung erleichtern, von Google Docs bis GitHub.
Da keine Vorkenntnisse in R und Python vorausgesetzt werden, führt der Autor schrittweise in die Programmierkonzepte ein, wobei er reale Datensätze verwendet, die dem Leser praktische und funktionale Erfahrungen vermitteln.