Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch „Einführung in die generative KI“ dient als zugänglicher und aufschlussreicher Leitfaden für das sich rasch entwickelnde Gebiet der künstlichen Intelligenz, insbesondere der generativen KI. Es wird sowohl Anfängern als auch erfahrenen Praktikern empfohlen, da es das Potenzial, die ethischen Herausforderungen und die praktischen Anwendungen von generativen KI-Technologien effektiv anspricht.
Vorteile:⬤ Klarer und ansprechender Schreibstil, der komplexe Konzepte leicht verständlich macht.
⬤ Bietet ausgewogene Perspektiven sowohl auf das spannende Potenzial als auch auf die ethischen Herausforderungen der generativen KI.
⬤ Enthält praktische Einsichten, wie man generative KI in persönliche und berufliche Arbeitsabläufe integrieren kann.
⬤ Deckt ein breites Spektrum an Themen ab, einschließlich sozialer Auswirkungen, rechtlicher Fragen und Datenschutzbedenken.
⬤ Nützlich für technische und nicht-technische Zielgruppen.
⬤ Einige Kapitel, insbesondere über Risiken, enthalten doppeltes Material.
⬤ Das Fehlen eingehender mathematischer Erklärungen kann dazu führen, dass sich manche Leser mehr technische Details wünschen.
⬤ Bestimmte Abschnitte können für Leser ohne KI-Vorkenntnisse überwältigend sein.
(basierend auf 6 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Introduction to Generative AI
Inhalt des Buches:
Generative KI-Tools wie ChatGPT sind erstaunlich - aber wie können Sie sie in Ihrer täglichen Arbeit optimal nutzen? Dieses Buch stellt modernste KI-Tools und die praktischen Techniken vor, die Sie benötigen, um sie sicher und effektiv zu nutzen.
Einführung in die generative KI vermittelt Ihnen das Wie und Warum der generativen KI in verständlicher Sprache. In dieser leicht zu lesenden Einführung lernen Sie:
⬤ Wie große Sprachmodelle (LLMs) funktionieren.
⬤ Wie Sie generative KI in Ihre persönliche und berufliche Arbeit integrieren können.
⬤ Innovation und Verantwortung in Einklang bringen.
⬤ Das soziale, rechtliche und politische Umfeld der generativen KI.
⬤ Gesellschaftliche Auswirkungen der generativen KI.
⬤ Wohin sich die KI entwickelt.
Jeder, der ChatGPT auch nur ein paar Minuten lang benutzt, kann feststellen, dass es sich wirklich von anderen Chatbots oder Frage-und-Antwort-Tools unterscheidet. Introduction to Generative AI führt Sie von der ersten augenöffnenden Interaktion bis zu der Frage, wie diese leistungsstarken Tools Ihr privates und berufliches Leben verändern können. Sie erhalten eine nüchterne Anleitung zu den Grundlagen der generativen KI, damit Sie verstehen, wozu diese Modelle fähig sind (und wozu nicht) und wie Sie sie optimal nutzen können.
Der Kauf des gedruckten Buches beinhaltet ein kostenloses eBook im PDF-, Kindle- und ePub-Format von Manning Publications.
Über das Buch
In Introduction to Generative AI (Einführung in die generative KI) zeigen die KI-Ingenieure Numa Dhamani und Maggie Engler sowohl die Möglichkeiten als auch die Grenzen von KI-Tools auf und erforschen deren Auswirkungen auf die Gesellschaft, die Wirtschaft und das Recht. Unsere fachkundigen Autoren vermitteln Best Practices für den verantwortungsvollen Einsatz von LLMs und stützen sich dabei auf ihre jahrelange Erfahrung in den Bereichen maschinelles Lernen, Datensicherheit und ethische KI. Sie lernen Strategien, um genaue und nützliche Antworten zu erhalten, Techniken zur Integration generativer KI in Ihren Arbeitsablauf und sogar, wie man mit Missbrauch und feindlichen Angriffen umgeht.
Über den Leser
Für alle, die sich für generative KI interessieren.
Über den Autor
Numa Dhamani ist eine Expertin für die Verarbeitung natürlicher Sprache mit Fachkenntnissen in den Bereichen Informationskrieg, Sicherheit und Datenschutz. Sie hat maschinelle Lernsysteme für Fortune-500-Unternehmen und Social-Media-Plattformen sowie für Start-ups und gemeinnützige Organisationen entwickelt. Numa hat Unternehmen und Organisationen beraten, als Principal Investigator an Forschungsprogrammen des US-Verteidigungsministeriums mitgewirkt und Beiträge für mehrere internationale Fachzeitschriften verfasst, die von Experten geprüft wurden.
Maggie Engler ist Ingenieurin und Forscherin und arbeitet derzeit an der Sicherheit großer Sprachmodelle. Sie konzentriert sich auf die Anwendung von Datenwissenschaft und maschinellem Lernen auf Missbräuche im Online-Ökosystem und ist Expertin für Cybersicherheit sowie Vertrauen und Sicherheit. Maggie ist außerdem Lehrbeauftragte an der University of Texas at Austin School of Information.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781633437197 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2024 |
| Seitenzahl: | 336 |
Kauf:
Derzeit verfügbar, auf Lager.
