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Introduction to Online Convex Optimization
Die Einführung inOnline Convex Optimization stellt Optimierung als Prozess dar. In vielen praktischen Anwendungen ist das Umfeld so komplex, dass es nicht möglich ist, ein umfassendes theoretisches Modell aufzustellen und die klassische algorithmische Theorie und mathematische Optimierung anzuwenden.
Es ist sowohl notwendig als auch vorteilhaft, einen robusten Ansatz zu wählen, indem man eine Optimierungsmethode anwendet, die im Laufe der Zeit lernt und aus der Erfahrung lernt, wenn mehr Aspekte des Problems beobachtet werden. Diese Sichtweise der Optimierung als Prozess hat sich in verschiedenen Bereichen durchgesetzt und zu einigen spektakulären Erfolgen bei der Modellierung und bei Systemen geführt, die heute Teil unseres täglichen Lebens sind.
Introduction toOnline Convex Optimization ist als Nachschlagewerk für einen in sich geschlossenen Kurs über konvexe Online-Optimierung und den Ansatz der konvexen Optimierung für maschinelles Lernen für Studenten mit Hochschulabschluss in Informatik/Elektrotechnik/Operations Research/Statistik und verwandten Bereichen gedacht. Es ist auch ein ideales Nachschlagewerk für den Forscher, der in diese faszinierende Welt an der Schnittstelle von Optimierung und maschinellem Lernen eintaucht.
| ISBN: | 9781680831702 |
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| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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