Bewertung:
Das Buch wird als umfassende Einführung in die Neuroimaging-Analyse, insbesondere in die MRT, geschätzt. Während es für seine klaren Erklärungen und seine Zugänglichkeit für Anfänger geschätzt wird, kommt es bei der Bereitstellung tiefgehender analytischer Inhalte zu kurz und berücksichtigt nicht die jüngsten Entwicklungen wie Anwendungen der künstlichen Intelligenz auf diesem Gebiet.
Vorteile:⬤ Gut gegliedert und für Anfänger leicht zu verstehen.
⬤ Gute Erklärungen und Grafiken.
⬤ Gründlicher Überblick über MRT-Prinzipien und Erfassungsarten.
⬤ Starker didaktischer Ansatz, der es vermeidet, den Leser zu überwältigen.
⬤ Großartiges Hilfsmittel für praktische Anwendungen und Qualitätssicherung in der Neuroimaging-Analyse.
⬤ Fehlt eine eingehende Behandlung von Neuroimaging-Analysetechniken.
⬤ Erklärt die Implikationen von MRT-Ergebnissen nicht gründlich.
⬤ Es fehlen aktualisierte Inhalte zu fortgeschrittenen Themen wie künstliche Intelligenz und generative adversarial networks.
⬤ Hoher Preis für die Tiefe des Inhalts.
⬤ Eher für gelegentliches Nachschlagen als für ein umfassendes akademisches Studium geeignet.
(basierend auf 10 Leserbewertungen)
Introduction to Neuroimaging Analysis
Die MRT hat sich als leistungsfähige Methode zur Untersuchung der In-vivo-Hirnstruktur und -funktion sowohl im gesunden als auch im kranken Zustand erwiesen. Während neue Forscher bei der Aufnahme auf die Beratung und Unterstützung von Operateuren, Radiologen und Technikern zurückgreifen können, ist es schwieriger, ein Verständnis für die Grundsätze der Analyse von Neuroimaging-Daten zu erlangen. Dies ist entscheidend für die Wahl der Aufnahmeparameter, die Planung und Durchführung geeigneter Experimente und die korrekte Interpretation der Ergebnisse.
Dieser Leitfaden bietet eine allgemeine und leicht verständliche Einführung in die breite Palette der MRT-basierten Neuroimaging-Methoden, die in der Forschung eingesetzt werden. Ergänzt durch Online-Datensätze und Beispiele, die es dem Leser ermöglichen, praktische Erfahrungen bei der Arbeit mit realen Daten zu sammeln, bietet es eine praktische und verständliche Einführung für diejenigen, die neu auf dem Gebiet des Neuroimaging sind. Der Text behandelt auch die Grundlagen dessen, was die verschiedenen MRT-Modalitäten messen, welche Artefakte üblicherweise auftreten, die Grundlagen der Analyse und gängige "Pipelines", einschließlich der Extraktion des Gehirns, Registrierung und Segmentierung.
Da sie kein über die Schulmathematik und -physik hinausgehendes Hintergrundwissen voraussetzt, ist diese Fibel eine unverzichtbare Lektüre für jeden, der im Bereich Neuroimaging arbeiten oder die Ergebnisse dieses sich rasch ausbreitenden Gebiets verstehen möchte.
Die Oxford Neuroimaging Primers sind kurze Texte, die sich an neue Forscher oder fortgeschrittene Studenten aus den biologischen, medizinischen oder physikalischen Wissenschaften richten. Sie sollen ein umfassendes Verständnis dafür vermitteln, wie Neuroimaging-Daten analysiert werden können und wie dies mit der Erfassung und Interpretation zusammenhängt. Jede Fibel wurde so verfasst, dass sie eine eigenständige Einführung in ein bestimmtes Gebiet der Neurobildgebung darstellt, und die Fibeln bilden zusammen eine umfassende Grundlage für dieses zunehmend einflussreiche Gebiet.
| ISBN: | 9780198816300 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2017 |
| Seitenzahl: | 280 |
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