Originaltitel:
Introduction to R Programming Language
Inhalt des Buches:
Dieses Buch enthält einige einführende Schritte zur Verwendung der Programmiersprache R als Datenwissenschaftstool. Der Bereich der Datenwissenschaft hat sich in letzter Zeit mit unglaublichen Mengen an generierten Daten stark weiterentwickelt.
Um aus diesen Daten einen Wert zu schöpfen, muss man in den richtigen datenwissenschaftlichen Fähigkeiten wie statistische Analyse, Datenbereinigung, Datenvisualisierung und maschinelles Lernen geschult sein. R gilt heute als die zentrale Sprache für all diese datenwissenschaftlichen Fertigkeiten, da sie über viele nützliche Pakete verfügt, mit denen nicht nur alle vorherigen Fertigkeiten ausgeführt werden können, sondern auch zusätzliche Pakete, die von verschiedenen Wissenschaftlern in unterschiedlichen Bereichen entwickelt wurden. Zu diesen Bereichen gehören u.
a.
Wirtschaft, Marketing, Mikrobiologie, Sozialwissenschaften, Geografie, Genomik, Umweltwissenschaften usw. Außerdem ist R eine freie Software und kann auf allen wichtigen Plattformen ausgeführt werden: Windows, Mac OS und UNIX/Linux.
In den ersten beiden Kapiteln geht es um die Installation und Verwendung von R und RStudio. RStudio ist eine IDE (integrierte Entwicklungsumgebung), die die Verwendung von R erleichtert und SPSS oder Stata ähnlicher ist. Die Kapitel 3-8 behandeln die verschiedenen R-Objekte und deren Handhabung, einschließlich des sehr beliebten Dataframes.
Kapitel 9 befasst sich mit dem Import verschiedener Dateien in Ihre R-Arbeitssitzung, wie z. B. Text- oder Exceldateien.
Die Kapitel 10 und 11 befassen sich mit verschiedenen tidyverse-Paketen, die interessante Zusammenfassungen verschiedener Datenrahmen einschließlich verschiedener Arten von Datenvisualisierungen erstellen können. Im letzten Kapitel wird vorgestellt, wie Funktionen in R erstellt werden, zusammen mit einigen Kontrollstrukturen und nützlichen Funktionen.
In all diesen Kapiteln werden viele Beispiele mit verschiedenen Codes und Ausgaben gegeben, um das Verständnis für diese mächtige Programmiersprache zu fördern. Ich hoffe, dass dieses Buch eine gute Ergänzung für Ihre zukünftigen Datenanalyseprojekte sein wird.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781774690390 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 446 |
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