Bewertung:
Das Buch hat gemischte Kritiken erhalten: Einige loben die umfassende Behandlung psychometrischer Prinzipien und praktischer Beispiele, während andere die technische Sprache und die mangelnde Klarheit kritisieren. Es scheint eher für Leser mit einem starken statistischen Hintergrund geeignet zu sein.
Vorteile:Enthält eine gute Mischung aus theoretischen und praktischen Aspekten, bietet Softwarepaket-Code für Beispiele, umfassende Abdeckung der klassischen Testtheorie und der Item Response Theory, nützlich für Praktiker, gut organisiert.
Nachteile:Kann für Anfänger zu fortgeschritten sein, extrem technisch mit einem mathematiklastigen Ansatz, einige kleine Fehler in Gleichungen, Probleme mit der Klarheit und dem Schreibstil, sich wiederholende Sätze und möglicherweise nicht geeignet für diejenigen, die mit Mplus nicht vertraut sind.
(basierend auf 8 Leserbewertungen)
Introduction to Psychometric Theory
Dieser neue Text bietet eine hochmoderne Einführung in pädagogische und psychologische Test- und Messtheorie, die viele intellektuelle Entwicklungen der letzten zwei Jahrzehnte widerspiegelt. Das Buch führt in die psychometrische Theorie ein, indem es einen Rahmen für die Modellierung latenter Variablen (LVM) verwendet und die Intervallschätzung durchgängig betont, um die Leser besser auf das Studium fortgeschrittener Themen in ihrer späteren Laufbahn vorzubereiten. Anhand zahlreicher Beispiele wird ein angewandter Ansatz zur Durchführung von Tests und Messungen in den Verhaltens-, Sozial- und Bildungswissenschaften vorgestellt. Die Leser finden zahlreiche Tipps, wie sie die Testtheorie in aktuellen Testsituationen anwenden können.
Um dem zunehmenden Einsatz statistischer Software in der Psychometrie Rechnung zu tragen, stellen die Autoren nach den ersten Kapiteln die Verwendung von Mplus vor. IBM SPSS, SAS und R werden ebenfalls in mehreren Kapiteln vorgestellt. Zum besseren Verständnis werden die Softwarecodes und die zugehörigen Ergebnisse durchgehend erläutert. Im Wesentlichen sind alle im Buch verwendeten Daten auf der Website verfügbar. Darüber hinaus finden Lehrkräfte dort hilfreiche PowerPoint-Vorlesungsfolien sowie Fragen und Probleme zu jedem Kapitel.
Die Autoren stützen sich auf die LVM, wenn sie grundlegende Konzepte wie explorative und konfirmatorische Faktorenanalyse, Testtheorie, Verallgemeinerbarkeitstheorie, Zuverlässigkeit und Gültigkeit, Intervallschätzung, nichtlineare Faktorenanalyse, verallgemeinerte lineare Modellierung und Item-Response-Theorie erörtern. Die vielfältigen Anwendungen machen dieses Buch zu einem wertvollen Werkzeug für alle, die in den Bereichen Verhalten, Soziales, Bildung und Biomedizin sowie in der Wirtschaft und im Marketing tätig sind. Eine kurze Einführung in R ist ebenfalls enthalten.
Das Buch ist als Text für fortgeschrittene Grund- und/oder Aufbaustudiengänge in den Bereichen Psychometrie, Testen und Messen, Messtheorie, psychologisches Testen und/oder pädagogische und/oder psychologische Messungen in den Fachbereichen Psychologie, Pädagogik, menschliche Entwicklung, Epidemiologie, Wirtschaft und Marketing gedacht und richtet sich auch an Forscher in diesen Bereichen. Zu den Voraussetzungen gehören eine Einführung in die Statistik mit Kenntnissen der Regressionsanalyse und ANOVA. Vertrautheit mit SPSS, SAS, STATA oder R ist ebenfalls von Vorteil. Insgesamt bietet das Buch eine unschätzbare Einführung in die Mess- und Testtheorie für diejenigen, die mit den mathematischen und statistischen Verfahren, die mit Messungen und Tests verbunden sind, nur wenig oder gar nicht vertraut sind.
| ISBN: | 9780415878227 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2010 |
| Seitenzahl: | 348 |
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