Bewertung:
Die Rezensionen des Buches zeigen ein gemischtes Bild, in dem sowohl die Stärken des Buches als Einführung in die statistische Inferenztheorie als auch erhebliche Frustrationen über die Schwierigkeiten bei der Navigation hervorgehoben werden.
Vorteile:Das Buch wird als hervorragende Einführung in die statistische Inferenztheorie gelobt, die mathematisch präzise und dennoch für Anfänger zugänglich ist. Es enthält zahlreiche gut erläuterte Beispiele und bietet Lösungen zu allen Übungen, so dass es sich zum Selbststudium eignet. Die Schlüsselkonzepte werden klar dargestellt, was das Verständnis erleichtert.
Nachteile:Die Kritik konzentriert sich auf die mangelnde Navigationsfähigkeit des Buches, insbesondere auf das verwirrende Nummerierungssystem für Beispiele, Übungen und Probleme, das es schwierig macht, auf früheres Material zurückzugreifen. Die Rezensenten äußern sich frustriert über die Schwierigkeit, bestimmte Beispiele zu finden, da keine Seitenzahlen vorhanden sind.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
Introduction to the Theory of Statistical Inference
Basierend auf den Vorlesungsskripten der Autoren bietet „Introduction to the Theory of Statistical Inference“ eine knappe und dennoch vollständige Darstellung der statistischen Inferenztheorie, die sich auf die grundlegenden klassischen Prinzipien konzentriert. Das Buch eignet sich für einen Undergraduate-Kurs über statistische Inferenz im zweiten Semester und bietet Beweise zur Unterstützung der Mathematik. Es veranschaulicht die wichtigsten Konzepte anhand von Cartoons und bietet Lösungen für alle Beispiele und Probleme.
Höhepunkte
Grundlegende Notationen und Ideen der statistischen Inferenz werden in einer mathematisch strengen, aber verständlichen Form erklärt Klassenraum-geprüft und für Studenten der mathematischen Statistik konzipiert Beispiele, Anwendungen der allgemeinen Theorie auf spezielle Fälle, Übungen und Abbildungen bieten einen tieferen Einblick in die Materie Lösungen für Probleme, die am Ende jedes Kapitels formuliert sind Kombiniert die theoretischen Grundlagen der statistischen Inferenz mit einem nützlichen angewandten Werkzeugkasten, der lineare Modelle umfasst Theoretische, schwierige oder häufig missverstandene Probleme sind markiert
Das Buch richtet sich an fortgeschrittene Studenten im Grundstudium, Doktoranden der Mathematik und Statistik sowie theoretisch interessierte Studenten anderer Fachrichtungen. Die Ergebnisse werden in Form von Theoremen und Korollarien dargestellt. Alle Theoreme sind bewiesen und wichtige Aussagen sind als Leitlinien in Prosa formuliert. Mit seinem vielschichtigen und studentenerprobten Ansatz ist dieses Buch eine hervorragende Einführung in die Theorie der statistischen Inferenz.
| ISBN: | 9781439852927 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2011 |
| Seitenzahl: | 284 |
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