Bewertung:
Das Buch wird für seine gründliche Abdeckung und die klaren Erklärungen von Wahrscheinlichkeitskonzepten hoch gelobt, was es zu einem ausgezeichneten Hilfsmittel für das Selbststudium und ein tieferes Verständnis macht. Viele Rezensenten äußerten sich jedoch enttäuscht über die Druck- und Papierqualität und wiesen auf Probleme wie verblassten Text, schlechte Bindung und allgemeine Produktionsqualität hin.
Vorteile:⬤ Außergewöhnliche Abdeckung von Wahrscheinlichkeitsthemen
⬤ Klare Erklärungen und eine Vielzahl von Problemen
⬤ Hervorragend zum Selbststudium geeignet
⬤ Mathematisch gründlich und rigoros
⬤ Empfohlen für neue und erfahrene Lernende in der Datenwissenschaft
⬤ Hilfreiche Online-Vorlesungen ergänzen das Buch.
⬤ Schlechte Papier- und Druckqualität
⬤ Probleme mit der Bindung und der Seitentrennung
⬤ Einige erhielten fehlerhafte Exemplare
⬤ Es wurden Abweichungen zwischen der PDF- und der gedruckten Version festgestellt, was Bedenken hinsichtlich der Authentizität weckt.
(basierend auf 27 Leserbewertungen)
Introduction to Probability, Second Edition
Entwickelt aus gefeierten Harvard-Statistikvorlesungen, bietet Introduction to Probability eine grundlegende Sprache und Werkzeuge für das Verständnis von Statistik, Zufall und Unsicherheit. Das Buch untersucht eine Vielzahl von Anwendungen und Beispielen, die von Zufällen und Paradoxien bis zu Google PageRank und Markov Chain Monte Carlo (MCMC) reichen. Weitere Anwendungsbereiche, die untersucht werden, sind Genetik, Medizin, Informatik und Informationstheorie.
Die Autoren präsentieren das Material in einem zugänglichen Stil und motivieren die Konzepte mit Beispielen aus der Praxis. Sie verwenden durchgängig Geschichten, um Verbindungen zwischen den grundlegenden Verteilungen in der Statistik und der Konditionierung aufzudecken und komplizierte Probleme auf überschaubare Teile zu reduzieren.
Das Buch enthält viele intuitive Erklärungen, Diagramme und Übungsaufgaben. Jedes Kapitel endet mit einem Abschnitt, der zeigt, wie man relevante Simulationen und Berechnungen in R, einer freien statistischen Softwareumgebung, durchführt.
Die zweite Auflage enthält viele neue Beispiele, Übungen und Erklärungen, um das Verständnis der Ideen zu vertiefen, subtile Konzepte zu verdeutlichen und auf das Feedback vieler Studenten und Leser zu reagieren. Es wurden neue ergänzende Online-Ressourcen entwickelt, darunter Animationen und interaktive Visualisierungen, und das Buch wurde aktualisiert, um es mit diesen Ressourcen zu verzahnen.
Ergänzendes Material ist auf Joseph Blitzsteins Website www. stat110.net verfügbar. Die Ergänzungen umfassen:
Lösungen zu ausgewählten Übungen.
Zusätzliche Übungsaufgaben.
Handouts mit Wiederholungsmaterial und Musterklausuren Animationen und interaktive Visualisierungen, die in Verbindung mit der edX-Online-Version von Stat 110 erstellt wurden.
Links zu Vorlesungsvideos, die auf ITunes U und YouTube verfügbar sind Für Lehrkräfte, die das Buch für einen Kurs benötigen, steht außerdem ein vollständiges Lösungshandbuch für Lehrkräfte zur Verfügung.
| ISBN: | 9781138369917 |
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| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2019 |
| Seitenzahl: | 620 |
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