Bewertung:
Das Buch bietet eine klare Einführung in Zustandsraummodelle als Verallgemeinerung der linearen Regression, stellt Verbindungen zu Zeitreihendaten her und legt den Schwerpunkt auf praktische Anwendungen. Es wird gelobt, weil es zugänglich und informativ ist, insbesondere für technische Laien. Es wurde jedoch kritisiert, dass es an detaillierten Erklärungen mangelt und sich stark auf spezifische Software stützt, was dazu führen könnte, dass sich einige Leser nicht ausreichend auf praktische Anwendungen vorbereitet fühlen.
Vorteile:Klare und unterhaltsame Darstellung von Zustandsraummodellen.
Nachteile:Verbindet Theorie und praktische Anwendungen effektiv.
(basierend auf 8 Leserbewertungen)
Introduction to State Space Time Series Analysis
Dieses Buch bietet eine praktische Einführung in Zustandsraummethoden, die auf Zeitreihenmodelle mit unbeobachteten Komponenten, auch bekannt als strukturelle Zeitreihenmodelle, angewendet werden.
Es führt Leser, die weder mit der Zeitreihenanalyse noch mit Zustandsraummethoden vertraut sind, in die Zeitreihenanalyse unter Verwendung der Zustandsraummethodik ein. Das einzige Hintergrundwissen, das zum Verständnis des in diesem Buch vorgestellten Materials erforderlich ist, ist ein Grundwissen über klassische lineare Regressionsmodelle, das zur Auffrischung der Kenntnisse des Lesers kurz dargestellt wird.
Außerdem werden in einigen Abschnitten Kenntnisse in Matrixalgebra vorausgesetzt, die jedoch übersprungen werden können, ohne dass der Fluss der Darstellung verloren geht. Das Buch bietet eine schrittweise Herangehensweise an die Analyse der wichtigsten Merkmale von Zeitreihen, wie Trend, saisonale und unregelmäßige Komponenten. Praktische Probleme wie Prognosen und fehlende Werte werden ausführlich behandelt.
Dieses nützliche Buch richtet sich an Praktiker und Forscher, die täglich mit Zeitreihen in Bereichen wie Sozialwissenschaften, quantitative Geschichte, Biologie und Medizin arbeiten. Es dient auch als begleitendes Lehrbuch für einen grundlegenden Zeitreihenkurs in Ökonometrie und Statistik, typischerweise auf fortgeschrittenem Undergraduate- oder Graduate-Niveau.
| ISBN: | 9780199228874 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2007 |
| Seitenzahl: | 192 |
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