
Introduction to Matrix Analytic Methods in Queues 1
Matrixanalytische Methoden (MAM) wurden von Professor Marcel Neuts eingeführt und seitdem auf eine Vielzahl von stochastischen Modellen angewendet. Um ein klares und tiefes Verständnis von MAM zu vermitteln und gleichzeitig ihre Leistungsfähigkeit zu zeigen, stellt dieses Buch MAM-Konzepte vor und erklärt die Ergebnisse anhand einer Reihe von ausgearbeiteten Beispielen.
Der Ansatz dieses Buches wird Forscher, die sich für dieses fruchtbare Feld interessieren, informieren und ihr Interesse wecken. Um den Lesern die Möglichkeit zu geben, die algorithmischen und rechnerischen Verfahren der MAM zu üben und Erfahrungen zu sammeln, bietet Introduction to Matrix Analytic Methods in Queues 1 eine Reihe von Rechenübungen. Außerdem wird die Simulation als weiteres Instrument zur Untersuchung komplexer stochastischer Modelle einbezogen, insbesondere wenn der Zustandsraum der zugrunde liegenden stochastischen Modelle, die analytisch untersucht werden, exponentiell wächst.
Der detaillierte Ansatz des Buches macht es für Leser, die sich für MAM in stochastischen Modellen interessieren, leichter zugänglich.