Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch „Intro to Python for Computer Science and Data Science“ wird allgemein für seine umfassende Einführung in Python gelobt, wodurch es für Anfänger geeignet und hilfreich für das Verständnis grundlegender Konzepte der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens ist. Es enthält wertvolle Online-Ressourcen und -Tools, obwohl es einige Bedenken hinsichtlich des Zugangs zu bestimmten Funktionen, wie dem Lösungshandbuch und den Kapitelcodes, gibt. Einige Kritikpunkte konzentrieren sich auf kleinere Fehler, begrenzte Tiefe bei fortgeschrittenen Themen und Probleme mit der Kindle-Version.
Vorteile:Deckt umfassend die Grundlagen von Python ab, gut für Anfänger geeignet, bietet gute Online-Unterstützung und -Materialien, gut strukturiert mit hilfreichen Beispielen und Aufgaben, einfach zu folgen, guter Zustand für gebrauchte Bücher.
Nachteile:Kleinere Fehler wurden bemerkt, mangelnde Tiefe bei fortgeschrittenen Themen, kein Zugang zum Lösungsbuch, es sei denn, man ist Ausbilder, Probleme mit der Formatierung der Kindle-Version und der anfängliche Zustand einiger neuer Bücher entspricht nicht den Erwartungen.
(basierend auf 49 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with Ai, Big Data and the Cloud
Inhalt des Buches:
Für Einführungskurse in die Python-Programmierung und/oder Datenwissenschaft.
Ein bahnbrechender, flexibler Ansatz für Informatik und Datenwissenschaft
Das Buch der Deitels Einführung in Python für Informatik und Datenwissenschaft: Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud bietet einen einzigartigen Ansatz für den Unterricht in einführender Python-Programmierung, der sich sowohl an ein Informatik- als auch an ein Data-Science-Publikum richtet. Das Buch bietet die aktuellste Abdeckung von Themen und Anwendungen und ist mit umfangreichen traditionellen Ergänzungen sowie Jupyter Notebooks Ergänzungen gepaart. Reale Datensätze und Technologien der künstlichen Intelligenz ermöglichen es den Studenten, an Projekten zu arbeiten, die in der Wirtschaft, Industrie, Regierung und im akademischen Bereich einen Unterschied machen. Hunderte von Beispielen, Übungen, Projekten (EEPs) und Implementierungsfallstudien bieten den Studierenden eine ansprechende, herausfordernde und unterhaltsame Einführung in die Python-Programmierung und praktische Datenwissenschaft.
Der modulare Aufbau des Buches ermöglicht es Lehrkräften, den Text bequem an ein breites Spektrum von Informatik- und Data-Science-Kursen anzupassen, die sich an ein Publikum aus vielen Fachrichtungen richten. Informatik-Dozenten können so viel oder so wenig Themen aus den Bereichen Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz integrieren, wie sie möchten, und Dozenten aus dem Bereich Datenwissenschaft können so viel oder so wenig Python integrieren, wie sie möchten. Das Buch steht im Einklang mit den neuesten ACM/IEEE CS- und verwandten Informatik-Lehrplaninitiativen und dem von der National Science Foundation geförderten Data Science Undergraduate Curriculum Proposal.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780135404676 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
Kauf:
Derzeit verfügbar, auf Lager.
