Einführung in Radar mit Python und Matl

Bewertung:   (4,1 von 5)

Einführung in Radar mit Python und Matl (Andy Harrison)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch wird als umfassende Einführung in die Radaranalyse gelobt, die sich durch einen gut organisierten Inhalt, praktische Beispiele und eine mitgelieferte Software auszeichnet, die das Lernen erleichtert. Rezensenten schätzen die Mischung aus historischem Kontext und technischen Details, die das Buch sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Analytiker geeignet macht. Allerdings sind einige Leser auf Probleme beim Zugriff auf das zugehörige GitHub-Repository gestoßen, da in der gedruckten Ausgabe ein Zugangscode fehlte.

Vorteile:

Gut organisierter und illustrierter Inhalt, der neben technischen Informationen auch einen historischen Kontext bietet, praktische Problemstellungen zum Testen des Wissens, Software für die Analyse und die Wiederherstellung von Plots, geeignet für Anfänger und erfahrene Radaranalytiker.

Nachteile:

Der Zugriffscode für das zugehörige GitHub-Repository wird möglicherweise nicht mit der gedruckten Ausgabe geliefert, was bei einigen Nutzern zu Problemen beim Zugriff auf zusätzliche Materialien führt.

(basierend auf 5 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Intro to Radar W/Python & Matl

Inhalt des Buches:

Der Leser erhält die notwendigen Werkzeuge zur Analyse von Wellenformen für den Einsatz in Radarsystemen, zur Erzeugung von SAR-Bildern (Synthetic Aperture Radar) mit Hilfe einer tomographischen Formulierung und Implementierung sowie zur Auswirkung von Tracking-Filter-Parametern auf die Tracking-Leistung.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781630815974
Autor:
Verlag:
Einband:Hardcover
Erscheinungsjahr:2019
Seitenzahl:464

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