Einführung in stochastische Prozesse

Bewertung:   (4,5 von 5)

Einführung in stochastische Prozesse (Erhan Cinlar)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch bietet eine umfassende, nicht messtheoretische Behandlung stochastischer Prozesse und wird für seinen detaillierten Inhalt und seine Beispiele, insbesondere zu Bernoulli- und Markov-Prozessen, gelobt. Es wurde jedoch kritisiert, dass die Kindle-Ausgabe Fehler enthält und etwas formal ist.

Vorteile:

Hervorragende inhaltliche Abdeckung, insbesondere von Bernoulli- und Markov-Prozessen
Detaillierte Beispiele
Gutes Preis-Leistungs-Verhältnis
Geeignet für Personen mit einem Hintergrund in Statistik und Wahrscheinlichkeit
Gut strukturierte und klare Darstellung.

Nachteile:

Kindle-Ausgabe weist einige Fehler auf
formaler und theoriebasierter Stil mag nicht allen Lesern gefallen
es fehlt eine detaillierte Behandlung bestimmter Themen wie Brownsche Bewegung und Martingales
einige Seiten wurden in physischen Kopien als defekt gemeldet.

(basierend auf 24 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Introduction to Stochastic Processes

Inhalt des Buches:

Diese klare Darstellung der grundlegendsten Modelle von Zufallsphänomenen verwendet Methoden, die computerbezogene Aspekte der Theorie erkennen. Der Text betont die moderne Sichtweise, bei der das Hauptaugenmerk auf dem Verhalten von Stichprobenpfaden liegt.

Durch den Einsatz von Matrizenalgebra und rekursiven Methoden anstelle von Transformationsmethoden werden Techniken bereitgestellt, die sich leicht an das Rechnen mit Maschinen anpassen lassen. Zu den Themen gehören Wahrscheinlichkeitsräume und Zufallsvariablen, Erwartungen und Unabhängigkeit, Bernoulli-Prozesse und Summen unabhängiger Zufallsvariablen, Poisson-Prozesse, Markov-Ketten und Prozesse sowie die Erneuerungstheorie.

Die vollständige, detaillierte und gut geschriebene Abhandlung, die einige Kenntnisse in Kalkül, aber keine in Maßtheorie voraussetzt, eignet sich für Studenten der Ingenieurwissenschaften in Kursen der angewandten Mathematik und des Operations Research sowie für Studenten in einer Vielzahl anderer wissenschaftlicher Bereiche. Viele numerische Beispiele, die detailliert ausgearbeitet sind, erscheinen im gesamten Text, zusätzlich zu zahlreichen Übungen am Ende des Kapitels und Antworten auf ausgewählte Übungen.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9780486497976
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2013
Seitenzahl:416

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