Embedded Artificial Intelligence: Devices, Embedded Systems, and Industrial Applications
Die jüngsten technologischen Entwicklungen in den Bereichen Sensoren, Edge Computing, Konnektivität und künstliche Intelligenz (KI) haben die Integration der Datenanalyse auf der Grundlage eingebetteter KI-Funktionen in ressourcenbeschränkte, energieeffiziente Hardwaregeräte zur Verarbeitung von Informationen am Netzwerkrand beschleunigt.
Eingebettete KI kombiniert eingebettetes maschinelles Lernen (ML) und tiefes Lernen (DL) auf der Grundlage von neuronalen Netzwerken (NN)-Architekturen wie Convolutional NN (CNN) oder Spiking Neural Network (SNN) und Algorithmen auf Edge-Geräten und implementiert Edge-Computing-Fähigkeiten, die Datenverarbeitung und -analyse ohne optimierte Konnektivität und Integration ermöglichen, so dass Benutzer auf Daten aus verschiedenen Quellen zugreifen können.
Eingebettete KI implementiert effizient Edge-Computing- und KI-Prozesse auf ressourcenbeschränkten Geräten, um Ausfallzeiten und Service-Latenz zu verringern, und führt KI-Prozesse als zentrale Komponente in Edge-Computing- und Embedded-System-Geräten erfolgreich zusammen. Eingebettete KI ermöglicht es Anwendern auch, Kosten, Kommunikations- und Verarbeitungszeiten zu reduzieren, indem sie Daten zusammenstellen und Anwenderanforderungen unterstützen, ohne dass eine ständige Interaktion mit physischen Standorten erforderlich ist.
Dieses Buch bietet einen Überblick über die neuesten Forschungsergebnisse und -aktivitäten im Bereich der industriellen eingebetteten KI-Technologien und -Anwendungen, die auf der engen Zusammenarbeit zwischen den drei groß angelegten ECSEL JU-Projekten AI4DI, ANDANTE und TEMPO basieren.
Der Inhalt des Buches richtet sich an Forscher, Designer, Entwickler, Akademiker, Doktoranden und Praktiker, die auf der Suche nach aktuellen Forschungsergebnissen zu eingebetteter KI sind. Es vereint die neuesten Entwicklungen im Bereich der eingebetteten KI und geht auf Methoden, Werkzeuge und Techniken ein, um einen Einblick in technologische Trends und deren Einsatz in verschiedenen Branchen zu geben.
| ISBN: | 9788770228213 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 118 |
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