
Deploying AI in the Enterprise: It Approaches for Design, Devops, Governance, Change Management, Blockchain, and Quantum Computing
Teil I: Erste Schritte Kapitel 1: KI-Einführung Kapitel 2: Historische Perspektive der KI Kapitel 3: Schlüsselkonzepte für ML, DL und Entscheidungsoptimierung Teil II: KI-Einsatz Kapitel 4: KI-Informationsarchitektur Kapitel 5: Von Daten zu Vorhersagen zu optimalen Maßnahmen Kapitel 6: Die Operationalisierung von KI Kapitel 7: Design Thinking und DevOps im KI-Kontext Teil III: KI im Kontext Kapitel 8: Anwendung von KI auf Data Governance und MDM Kapitel 9: KI und Governance Kapitel 10: KI und Change Management Kapitel 11: KI und Blockchain Kapitel 12: KI und Quantum Computing Teil IV: Grenzen der KI und zukünftige HerausforderungenKapitel 13: Grenzen der KIKapitel 14: Zusammenfassung und AusblickKapitel 15: Anhang: Abkürzungen.