Einstieg in Apache Spark mit Azure Databricks: Entfesseln der Großcluster-Analytik in der Cloud

Bewertung: ⭐⭐⭐⭐⭐  (4,2 von 5)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch hat gemischte Kritiken erhalten. Einige Leser schätzen den zugänglichen Schreibstil und die Einführung in die wichtigsten Konzepte, während andere den Mangel an Tiefe, Organisation und visuellen Hilfen kritisieren.

Vorteile:

⬤ Professionell und humorvoll geschrieben
⬤ vermittelt ein gutes Verständnis des Hintergrunds und der Geschichte
⬤ ausgezeichnete Einführung für Anfänger in Data Engineering oder Analytik
⬤ zugängliche Erzählung, die Spark und die praktische Anwendung erklärt
⬤ ermöglicht Flexibilität bei Sprachen und Tools.

Nachteile:

⬤ Fehlende Screenshots machen es schwer zu folgen
⬤ oberflächliche Abdeckung von Themen
⬤ schlecht organisiert
⬤ unzureichende Tiefe auf Spark und Databricks
⬤ einige Leser fanden es frustrierend und nicht hilfreich.

(basierend auf 7 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Beginning Apache Spark Using Azure Databricks: Unleashing Large Cluster Analytics in the Cloud

Inhalt des Buches:

1. Einführung in die Large-Scale Data Analytics.

2. Spark und Databricks.

3. Erste Schritte mit Databricks.

4. Arbeitsbereiche, Cluster und Notebooks.

5. Daten in Databricks übertragen.

6. Daten mit SQL abfragen.

7. Die Macht von Python.

8. ETL und fortgeschrittenes Data Wrangling.

9. Verbindungen zu und aus der Ferne.

10. Betrieb in der Produktion.

11. Kleinigkeiten und Teile.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9781484257807
• Autor: Robert Ilijason
• Verlag: Apress
• Einband: Taschenbuch
• Erscheinungsjahr: 2020
• Seitenzahl: 274