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Beginning with Deep Learning Using TensorFlow: A Beginners Guide to TensorFlow and Keras for Practicing Deep Learning Principles and Applications
Dieses Buch beginnt mit der Konfiguration einer Anaconda-Entwicklungsumgebung, die für das Üben des Deep-Learning-Prozesses unerlässlich ist. Die Grundlagen des maschinellen Lernens, die für Deep Learning benötigt werden, werden in diesem Buch erklärt.
TensorFlow ist die Standardbibliothek für Deep Learning und wird daher in beiden Versionen, 1.x und 2.x, ausführlich behandelt. Da neuronale Netze das Herzstück von Deep Learning sind, werden sie in diesem Buch sehr detailliert und systematisch erklärt, beginnend mit einem einzelnen Neuron und fortschreitend bis hin zu tiefen mehrschichtigen neuronalen Netzen. Der Schwerpunkt dieses Buches liegt auf der praktischen Anwendung von Schlüsselkonzepten und nicht auf deren Vertiefung.
Nachdem eine solide Basis in TensorFlow und neuronalen Netzen geschaffen wurde, erklärt das Buch die Konzepte der Bilderkennung mit Convolutional Neural Networks (CNN), gefolgt von Spracherkennung und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP). Darüber hinaus behandelt dieses Buch Transformers, die neueste Entwicklung im NLP.
(INHALTSVERZEICHNIS)
1. Einführung in die Künstliche Intelligenz.
2. Maschinelles Lernen.
3. TensorFlow Programmierung.
4. Neuronale Netze.
5. TensorFlow 2.
6. Bild-Erkennung.
7. Spracherkennung.
| ISBN: | 9789355510471 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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