Bewertung:
Das Buch „Beginning Relational Data Modeling“ bietet eine umfassende Einführung in die relationale Datenmodellierung, die sowohl Konzepte für Einsteiger als auch für Fortgeschrittene umfasst. Es behandelt die Erstellung von konzeptionellen, logischen und physischen Modellen anhand von klaren Beispielen und Diagrammen, so dass es für Leser, die neu auf dem Gebiet sind, zugänglich ist, aber auch für erfahrene Fachleute wertvolle Erkenntnisse bietet.
Vorteile:Das Buch ist gut strukturiert und klar und macht komplexe Konzepte verständlich. Es enthält eine breite Palette von Themen, praktischen Beispielen und effektiven Illustrationen (insbesondere Diagramme). Viele Leser fanden, dass es ein unschätzbares Nachschlagewerk ist, das sowohl OLTP- als auch OLAP-Konzepte gut abdeckt. Die Nützlichkeit des Buches für Vorstellungsgespräche und praktische Anwendungen der Datenmodellierung wird häufig hervorgehoben.
Nachteile:Einige Leser waren der Meinung, dass die Verwendung von Spielkarten als Beispiel ermüdend und nicht für jeden nachvollziehbar sei. Der Schwerpunkt auf der konzeptionellen Modellierung gegenüber SQL könnte dazu führen, dass sich einige Leser mehr datenbankmanagementsystemspezifische Inhalte wünschen. Einige merkten an, dass das Buch keine Übungen oder Quizspiele enthält, was seine Verwendung als formales Lehrbuch einschränken könnte.
(basierend auf 16 Leserbewertungen)
Beginning Relational Data Modeling
Das Design der Datenspeicherung und das Bewusstsein darüber, wie die Daten innerhalb einer Organisation genutzt werden müssen, sind von größter Bedeutung, um sicherzustellen, dass die Datensysteme eines Unternehmens effizient arbeiten.
Beginning Relational Data Modeling führt Sie Schritt für Schritt durch den Prozess der Entwicklung eines effektiven logischen Datenmodells für Ihr relationales Datenbankmodell.
| ISBN: | 9781590594636 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
