Bewertung:

Insgesamt erhält „Dive Into Algorithms“ gemischte Kritiken von den Nutzern. Es wird für seinen ansprechenden Schreibstil und seine Fähigkeit gelobt, komplexe algorithmische Konzepte zu vereinfachen und sie so zugänglich und unterhaltsam zu machen. Einige Rezensenten kritisieren jedoch, dass das Buch unzureichende Erklärungen enthält und sich wie ein Rohentwurf anfühlt, mit verworrenen Formulierungen und unnötiger Komplexität.
Vorteile:Fesselnder Schreibstil, klare Erklärungen, die Algorithmen spannend machen, gut für die Selbstentdeckung beim Lernen, und enthält nützlichen historischen Kontext. Es spricht sowohl Anfänger als auch Fortgeschrittene an und veranschaulicht wirkungsvoll die Bedeutung von Algorithmen in der Programmierung.
Nachteile:Einige Leser finden die Erklärungen nicht ausreichend detailliert, mit zu viel Einfachheit in einigen Bereichen und zu komplizierten Formulierungen in anderen. In mehreren Rezensionen wird erwähnt, dass sich das Buch wie ein Rohentwurf anfühlt und dass es übermäßige und irrelevante erzählerische Elemente enthält.
(basierend auf 11 Leserbewertungen)
Dive Into Algorithms: A Pythonic Adventure for the Intrepid Beginner
Eine unterhaltsame und doch gründliche Einführung in Algorithmen auf der Basis von Python, d. h.
in die Anweisungen, die es einem Computer ermöglichen, Probleme zu lösen. Das Buch behandelt sowohl klassische Algorithmen wie Suchen, Sortieren und Optimieren als auch solche, die in Bereichen wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz verwendet werden. Algorithms for the Adventurous ist eine gründliche Einführung in Algorithmen, d.h.
in die Anweisungen, die es einem Computer ermöglichen, ein Problem zu lösen, und die der Schlüssel zum Erfolg vieler heutiger Computeranwendungen sind. Die Leser lernen viele Standardalgorithmen der Informatik kennen, darunter solche zum Suchen, Sortieren und Optimieren sowie neuere Algorithmen, die beim maschinellen Lernen und bei der künstlichen Intelligenz eingesetzt werden.
Die Leser lernen auch, wie man Algorithmen im „wirklichen Leben“ versteht, z. B.
wie ein Baseballspieler einen Algorithmus verwendet, um zu bestimmen, wohin er laufen muss, um einen Ball zu fangen; wie Computer Menschen bei Spielen wie Schach schlagen können; wie ein Chatbot menschliche Sprache verstehen und darauf reagieren kann; und wie Algorithmen im Laufe der Geschichte verwendet wurden. Um einen Algorithmus und den Python-Code zu verstehen, der für die Implementierung des Algorithmus benötigt wird, braucht der Leser nicht mehr als ein wenig Mathematik aus der Oberstufe - alles wird Zeile für Zeile erklärt, um den Code so verständlich wie möglich zu machen.