Elasticsearch: Der endgültige Leitfaden: Eine verteilte Echtzeit-Such- und Analyse-Engine

Bewertung:   (4,3 von 5)

Elasticsearch: Der endgültige Leitfaden: Eine verteilte Echtzeit-Such- und Analyse-Engine (Clinton Gormley)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch wird für seine umfassende Abdeckung von Elasticsearch und seinen grundlegenden Konzepten geschätzt, aber viele Leser äußern ihre Enttäuschung über die veralteten Beispiele und die fehlende Abdeckung der neuesten Funktionen. Während es für seine tiefen Einblicke und praktischen Anleitungen gelobt wird, sind einige Benutzer der Meinung, dass es seinem Titel als endgültiges Handbuch nicht gerecht wird.

Vorteile:

Bietet ein solides Verständnis der Elasticsearch-Grundlagen und der zugrunde liegenden Konzepte.
Enthält zahlreiche Beispiele und Codeschnipsel, die das Lernen erleichtern.
Die Autoren liefern wertvolle Kommentare und Einblicke, die das Verständnis der Leser für die Funktionen von Elastic verbessern.
Geeignet sowohl für Anfänger als auch für diejenigen, die fortgeschrittenes Wissen über Clustertuning und Design suchen.
Generell gut geschrieben und strukturiert, so dass es relativ schnell zu lesen ist.

Nachteile:

Viele Beispiele und Inhalte sind veraltet, hauptsächlich basierend auf älteren Versionen von Elasticsearch (
4 oder früher).
Fehlende Abdeckung von wichtigen Funktionen, die in neueren Versionen eingeführt wurden (z.B.
0,
0).
Einige Leser hatten das Gefühl, dass kritische Themen im Vergleich zu anderen Elasticsearch-Büchern vernachlässigt oder unzureichend behandelt wurden.
Einige technische Details, wie z.B. die Verwendung der Elasticsearch REST API mit verschiedenen Programmiersprachen, fehlten.
Das Fehlen einer neuen Ausgabe, die sich an den neuesten Entwicklungen der Plattform orientiert, ist ein bemerkenswerter Nachteil.

(basierend auf 61 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Elasticsearch: The Definitive Guide: A Distributed Real-Time Search and Analytics Engine

Inhalt des Buches:

Egal, ob Sie eine Volltextsuche oder eine Echtzeit-Analyse strukturierter Daten benötigen - oder beides - die verteilte Suchmaschine Elasticsearch ist der ideale Weg, um Ihre Daten zu nutzen. Dieser praktische Leitfaden zeigt Ihnen nicht nur, wie Sie mit Elasticsearch Daten suchen, analysieren und erforschen können, sondern hilft Ihnen auch, mit der Komplexität der menschlichen Sprache, Geolokalisierung und Beziehungen umzugehen.

Wenn Sie ein Neuling im Bereich Suche und verteilte Systeme sind, werden Sie schnell lernen, wie Sie Elasticsearch in Ihre Anwendung integrieren können. Erfahrene Benutzer werden viele fortgeschrittene Techniken kennenlernen. Während des gesamten Buches werden Sie einem problemorientierten Ansatz folgen, um zu lernen, warum, wann und wie Sie Elasticsearch-Funktionen verwenden.

⬤ Verstehen, wie Elasticsearch die Daten in Ihren Dokumenten interpretiert.

⬤ Indexieren und Abfragen Ihrer Daten, um Suchkonzepte wie Relevanz und Wortnähe zu nutzen.

⬤ Mit menschlicher Sprache umgehen durch den effektiven Einsatz von Analysatoren und Abfragen.

⬤ Zusammenfassen und gruppieren Sie Daten, um mit Aggregationen und Analysen allgemeine Trends aufzuzeigen.

⬤ Geopunkte und Geoformen verwenden - Elasticsearch's Ansätze zur Geolokalisierung.

⬤ Modellieren Sie Ihre Daten, um die Vorteile der horizontalen Skalierbarkeit von Elasticsearch zu nutzen.

⬤ Lernen Sie, wie Sie Ihren Cluster in der Produktion konfigurieren und überwachen.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781449358549
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2015
Seitenzahl:724

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