Bewertung:

Das Buch, das als Klassiker der statistischen Mechanik von J.W. Gibbs gilt, wird für seinen grundlegenden Inhalt und seine Erkenntnisse gelobt, aber vor allem für die schlechte Qualität bestimmter Ausgaben kritisiert, insbesondere der Kindle-Version, der Gleichungen fehlen und die Lesbarkeit leidet. Einige Rezensenten fanden es leichter zu verstehen als zeitgenössische Lehrbücher, während andere es nur auf Hochschulniveau für zugänglich hielten.
Vorteile:⬤ Bietet wichtige Einblicke in die statistische Mechanik und Thermodynamik.
⬤ Gibbs' Erklärungen sind aufschlussreich und helfen, ein Gefühl für komplexe Themen zu entwickeln.
⬤ Das Werk gilt als Pflichtlektüre für ernsthafte Physikstudenten.
⬤ Gut strukturierte Grundkonzepte, die sich bewährt haben.
⬤ In der Kindle-Ausgabe fehlen alle Gleichungen, was sie unverständlich macht.
⬤ Druckgröße und Qualität bestimmter Ausgaben (z. B. von Dover) werden als zu klein und schwer lesbar kritisiert.
⬤ Sprache und Stil werden als veraltet und übermäßig komplex angesehen, mit langen Sätzen und obskurer Terminologie.
⬤ Einige Rezensenten merken an, dass das Buch für Studenten eine Herausforderung sein könnte und empfehlen, dass ein Verständnis auf Hochschulniveau erforderlich ist.
(basierend auf 19 Leserbewertungen)
Elementary Principles in Statistical Mechanics
Geschrieben von J. Willard Gibbs, dem bedeutendsten amerikanischen mathematischen Physiker des 19.
Jahrhunderts, war dieses Buch das erste, das die Arbeiten von Clausius, Maxwell, Boltzmann und Gibbs selbst zusammenfasste und in eine logische Reihenfolge brachte. Der übersichtliche Text für Fortgeschrittene ist nach wie vor eine wertvolle Sammlung von grundlegenden Gleichungen und Prinzipien.
Zu den Themen gehören das allgemeine Problem und die Grundgleichung der statistischen Mechanik, die kanonische Verteilung der mittleren Energiewerte in einem kanonischen Ensemble von Systemen und Formeln zur Bewertung wichtiger Funktionen der Energien eines Systems. Weitere Themen sind die maximalen und minimalen Eigenschaften der Phasenverteilung, ein wertvoller Vergleich der statistischen Mechanik mit der Thermodynamik und viele andere Themen.