
EMG Signal Classification Using Support Vector Discriminant Analysis
Die Klassifizierung neuromuskulärer Störungen anhand intramuskulärer elektromyographischer Signale wurde durch Verbesserung der Signalqualität vor der Merkmalsextraktion und durch Optimierung des Merkmalsraums erreicht, um eine bessere Unterscheidungsfähigkeit zu erreichen.
Die Bewertung der Signalqualität basierte auf der Bestimmung der besten Wavelet-Funktion für die elektromyografische Identifizierung und Entrauschung. Die Optimierung des Merkmalsraums wurde auf der Grundlage der überwachten Merkmalsprojektionsmethode, der Support Vector Discriminant Aanalysis, durchgeführt.