Das vorliegende Buch zielt darauf ab, praktische Aspekte und eine Einführung in die Anwendung verschiedener technologischer Fortschrittstools wie KI, maschinelles Lernen, Big Data, Cloud Computing und IoT zur Modellierung, Charakterisierung, Optimierung, Vorhersage und Leistungsvorhersage der Nutzung erneuerbarer Energien zu bieten. Darüber hinaus werden neue Wege für Energiequellen wie die Erzeugung von Wasserstoff und Energiespeichertechnologien erörtert, einschließlich bestehender Strategien und Fallstudien für ein besseres Verständnis der Erzeugung erneuerbarer Energien.
Merkmale:
⬤ Erfasst Technologien, die für die Erforschung, die Vorhersage, den Betrieb und die Wartung von erneuerbaren Energiequellen in Betracht kommen.
⬤ Hilft bei der Planung und Nutzung von erneuerbaren Energiequellen, einschließlich der Anwendung von künstlicher Intelligenz in einer Echtzeitumgebung.
⬤ Enthält IoT, Cloud Computing, Big Data, Smart Grid und verschiedene Optimierungstechniken für die Vorhersage, Installation, den Betrieb und die Optimierung von Energiequellen.
⬤ Erörtert das Prinzip der Integration/Hybridisierung von erneuerbaren Energiequellen sowie deren Optimierung auf der Grundlage des Energiebedarfs.
⬤ Gibt einen Überblick über das Konzept und die Herausforderungen bei der Implementierung von Smart Grids.
Dieses Buch richtet sich an Forscher und Studenten der Fachrichtungen Erneuerbare Energien, Informatik und Maschinenbau, neuartige Technologien und intelligente Systeme.
| ISBN: | 9781032224763 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 232 |
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