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Entity-Oriented Search
Dieses Open-Access-Buch deckt alle Facetten der entitätsorientierten Suche - wobei "Suche" im weitesten Sinne des Informationszugangs verstanden werden kann - aus einer einheitlichen Sichtweise ab und bietet einen kohärenten und umfassenden Überblick über den Stand der Technik. Es stellt die erste Synthese der Forschung auf diesem breiten und sich rasch entwickelnden Gebiet dar. Ausgewählte Themen werden eingehend erörtert, wobei das Ziel darin besteht, grundlegende Techniken und Methoden als Grundlage für künftige Forschung und Entwicklung zu schaffen. Weitere Themen werden nur überblicksartig behandelt und enthalten zahlreiche Verweise auf die einschlägige Literatur. Ein Fahrplan für die künftige Forschung, der sich auf offene Fragen und Herausforderungen stützt, die im Laufe der Arbeit identifiziert wurden, rundet das Buch ab. Das Buch ist in drei Hauptteile gegliedert, die sich zwischen einleitenden und abschließenden Kapiteln befinden. Die ersten beiden Kapitel führen den Leser in die grundlegenden Konzepte ein, geben einen Überblick über entitätsorientierte Suchaufgaben und stellen die verschiedenen Datentypen und -quellen vor, die in diesem Buch verwendet werden. Teil I befasst sich mit der Kernaufgabe des Entity-Rankings: anhand einer textuellen Suchanfrage, die möglicherweise mit zusätzlichen Elementen oder strukturellen Hinweisen angereichert ist, eine geordnete Liste von Entitäten zu erstellen. Diese Kernaufgabe wird in einer Reihe verschiedener Varianten untersucht, wobei sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Datensammlungen und zahlreiche Abfrageformulierungen verwendet werden. Teil II widmet sich wiederum der Rolle von Entitäten bei der Überbrückung von unstrukturierten und strukturierten Daten.
In Teil III wird untersucht, wie Suchmaschinen mit Hilfe von Entitäten in die Lage versetzt werden können, die Konzepte, die Bedeutung und die Absicht hinter der vom Benutzer in das Suchfeld eingegebenen Anfrage zu verstehen, und wie sie reichhaltige und gezielte Antworten liefern können (im Gegensatz zu einer bloßen Liste von Dokumenten) - ein Prozess, der als semantische Suche bekannt ist. Das letzte Kapitel schließt das Buch ab, indem es die Grenzen der derzeitigen Ansätze erörtert und Richtungen für die zukünftige Forschung vorschlägt. Dieses Buch wendet sich in erster Linie an Forscher und Studenten. Ein allgemeiner Hintergrund im Bereich Information Retrieval ist ausreichend, um dem Material zu folgen, einschließlich eines Verständnisses grundlegender Wahrscheinlichkeits- und Statistikkonzepte sowie eines Grundwissens über Konzepte des maschinellen Lernens und Algorithmen des überwachten Lernens.
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| ISBN: | 9781013273605 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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