Entmystifizierung von KI für das Unternehmen: Ein Spielbuch für Geschäftswert und digitale Transformation

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Entmystifizierung von KI für das Unternehmen: Ein Spielbuch für Geschäftswert und digitale Transformation (Prashant Natarajan)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Demystifying AI for the Enterprise ist eine umfassende Ressource für Führungskräfte und Manager, die die Auswirkungen und die Implementierung von KI in verschiedenen Branchen verstehen wollen. Das Buch vereinfacht komplexe Konzepte und bietet praktische Strategien und Fallstudien aus der Praxis, die sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Fachleute zugänglich sind. Es unterstreicht die Notwendigkeit des Einsatzes von KI für den Unternehmenserfolg und enthält Rahmenwerke für die Entwicklung effektiver KI-Strategien.

Vorteile:

Gut geschrieben und informativ
bietet praktische Einblicke und Empfehlungen
enthält hilfreiche Definitionen, Beispiele und Fallstudien aus der Praxis
vereinfacht komplexe KI-Konzepte
ist sowohl für Einsteiger als auch für erfahrene Leser zugänglich
konzentriert sich auf praktische Anwendungen und Strategien für die Einführung von KI
ist für verschiedene Unternehmensfunktionen und Branchen relevant
fördert das Verständnis durch ansprechende Fallstudien.

Nachteile:

Einige Leser könnten den Inhalt als zu dicht empfinden, wenn sie einen schnellen Überblick erwarten
ist möglicherweise nicht für diejenigen geeignet, die hochtechnische oder theoretische Diskussionen über KI suchen
erfordert Engagement, um sich voll und ganz auf den Stoff einzulassen.

(basierend auf 18 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Demystifying AI for the Enterprise: A Playbook for Business Value and Digital Transformation

Inhalt des Buches:

Künstliche Intelligenz (KI) in ihren verschiedenen Formen - maschinelles Lernen, Chatbots, Roboter, Agenten usw. -- wird zunehmend als Kernkomponente von Arbeitsabläufen und Informationsmanagementsystemen in Unternehmen betrachtet. Das aktuelle Versprechen und der Hype um KI werden von Softwareanbietern, akademischen Forschungsprojekten und Start-ups vorangetrieben. Wir sind jedoch der Meinung, dass das größte Versprechen und Potenzial für KI im Unternehmen liegt, wo ihre Anwendungen alle organisatorischen Facetten berühren.

Mit der zunehmenden Reife von Geschäftsprozessen und Arbeitsabläufen sowie den jüngsten Trends in den Bereichen Cloud Computing, Datafizierung, IoT, Cybersicherheit und fortschrittliche Analytik setzt sich die Erkenntnis durch, dass die Herausforderungen von morgen nicht allein mit den Menschen, Prozessen und Produkten von heute bewältigt werden können.

In der heutigen Welt gibt es immer noch viele Geheimnisse, einen Hype und Ängste um KI. Ein großer Teil des aktuellen Diskurses konzentriert sich auf eine dystopische Zukunft, die sich negativ auf die Menschheit auswirken könnte. Solche Meinungen, die verständlicherweise Angst vor dem Unbekannten haben, lassen die Geschichte menschlicher Innovationen, den aktuellen Stand von Wirtschaft und Technologie oder den primär augmentativen Charakter der KI von morgen außer Acht.

Dieses Buch entmystifiziert KI für Unternehmen. Es führt den Leser von den Grundlagen (Definitionen, Stand der Technik usw.) zu einer branchenübergreifenden Reise und schließt mit Expertenratschlägen zu allem, was ein Unternehmen tun muss, um erfolgreich zu sein. Auf dem Weg dorthin räumen wir mit Mythen auf, geben praktische Hinweise und stellen Best Practices mit anwendbaren Vignetten vor.

KI bietet Unternehmen neue Möglichkeiten, um sowohl alltägliche als auch interessante Herausforderungen effizienter, effektiver und in Zusammenarbeit (mit Menschen) zu bewältigen. Die Chance für das Unternehmen von morgen besteht darin, bestehende Teams und Ressourcen mit der Leistung von KI zu ergänzen, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen, neue Geschäftsmodelle zu entdecken, neue Umsätze zu erzielen oder zu optimieren und eine bessere Kunden- und Benutzerzufriedenheit zu erreichen.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781032145204
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2021
Seitenzahl:418

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