Entropy Application for Forecasting
Dieses Buch zeigt das Potenzial der Entropie- und Informationstheorie in der Prognostik auf, wobei sowohl theoretische Entwicklungen als auch empirische Anwendungen berücksichtigt werden. Der Inhalt deckt eine große Vielfalt von Themen ab, wie z.B.
die Aggregation und Kombination von Einzelprognosen, den Vergleich der Prognoseleistung und die Debatte über den Kompromiss zwischen Komplexität und Genauigkeit. Analysen von Prognoseunsicherheit, Robustheit und Inkonsistenz sind ebenso enthalten wie Vorschläge für neue Prognoseansätze. Die vorgeschlagenen Methoden umfassen eine Vielzahl von Zeitreihentechniken (z.
B. ARIMA, VAR, Zustandsraummodelle) sowie ökonometrische Methoden und maschinelle Lernalgorithmen.
Die empirischen Inhalte umfassen sowohl simulierte Experimente als auch reale Anwendungen, die sich u. a.
auf das BIP, die M4-Wettbewerbsreihe, Umfragen zum Vertrauen und zur Entwicklung der Industrie sowie auf zusammengesetzte Börsenindizes konzentrieren. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass diese Sammlung einen interessanten Einblick in die Anwendungen der Entropie für die Vorhersage gibt, einen interessanten Überblick über die aktuelle Situation bietet und Möglichkeiten für die weitere Forschung in diesem Bereich aufzeigt.
| ISBN: | 9783039364879 |
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| Einband: | Hardcover |
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