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Decision Theory Models for Applications in Artificial Intelligence: Concepts and Solutions
Eines der Ziele der künstlichen Intelligenz (KI) ist die Schaffung autonomer Agenten, die Entscheidungen auf der Grundlage unsicherer und unvollständiger Informationen treffen müssen.
Ziel ist es, rationale Agenten zu entwerfen, die angesichts der verfügbaren Informationen und ihrer Ziele die besten Maßnahmen ergreifen müssen. Entscheidungstheoretische Modelle für Anwendungen in der Künstlichen Intelligenz: Concepts and Solutions bietet eine Einführung in verschiedene Arten von Entscheidungstheorietechniken, darunter MDPs, POMDPs, Einflussdiagramme und Reinforcement Learning, und veranschaulicht ihre Anwendung in der künstlichen Intelligenz.
Dieses Buch bietet Einblicke in die Vorteile und Herausforderungen der Verwendung von entscheidungstheoretischen Modellen für die Entwicklung intelligenter Systeme.