Development of Artificial Intelligence Based Real Time Maximum Power Point Tracking Controller for a Hybrid Renewable Energy System
Ein informatives Buch, das den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in erneuerbaren Energiesystemen untersucht, ist "Development of Artificial Intelligence Based Real Time Maximum Power Point Tracking Controller for a Hybrid Renewable Energy System".
"Das von Mohammad Junaid Khan verfasste Buch befasst sich mit der Entwicklung eines KI-basierten Echtzeit-Controllers für das Maximum Power Point Tracking (MPPT). Das Buch beginnt mit einer Diskussion über bestehende erneuerbare Energiequellen und wie diese in ein Hybridsystem integriert werden können.
Anschließend werden die Grundlagen des Maximum Power Point Tracking und die zu diesem Zweck eingesetzten konventionellen Methoden eingehend behandelt. Um einen Echtzeit-MPPT-Regler zu entwickeln, der die Leistung des erneuerbaren Energiesystems maximieren kann, verwendet der Autor KI-Ansätze wie neuronale Netze und Fuzzy-Logik-Systeme. Die Leistungsanalyse und die experimentellen Ergebnisse des entworfenen Reglers sind ebenfalls in dem Buch enthalten und zeigen, wie effektiv er im Vergleich zu anderen Ansätzen ist.
Abschließend spricht der Autor über das Potenzial von KI-basierten MPPT-Reglern, die Branche der erneuerbaren Energien zu revolutionieren. Für Forscher, Ingenieure und Studenten, die sich für die Anwendung von KI in erneuerbaren Energiesystemen interessieren, ist "Development of Artificial Intelligence Based Real Time Maximum Power Point Tracking Controller for a Hybrid Renewable Energy System" eine hervorragende Quelle.
| ISBN: | 9789801141754 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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