Developments in Advanced Complexity Theory
Akademische Arbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Software, Note: A, ( Atlantic International University ), Sprache: Deutsch Englisch, Beschreibung: Dieser Aufsatz beschreibt oder analysiert Inhalt, Stil und Verdienst der Entwicklungen in der Advanced Complexity Theory. Komplexe, selbstorganisierende, adaptive Systeme besitzen eine Art von Dynamik, die sie qualitativ von statischen Objekten wie Computerchips unterscheidet.
Komplexe Systeme sind spontaner, ungeordneter, lebendiger als diese. In den letzten drei Jahrzehnten hat die Chaostheorie die Wissenschaft in ihren Grundfesten erschüttert, als sie erkannte, dass sehr einfache dynamische Systeme ein außerordentlich kompliziertes Verhalten hervorrufen können. Der Rand des Chaos ist die sich ständig verändernde Kampfzone zwischen Stagnation und Anarchie, der einzige Ort, an dem ein komplexes System spontan, anpassungsfähig und lebendig sein kann.
Die Chaostheorie ist die qualitative Untersuchung des instabilen, aperiodischen Verhaltens in deterministischen, nichtlinearen, dynamischen Systemen.
Sie ist eine spezielle Anwendung der Theorie dynamischer Systeme. Chaotische Systeme erfordern eine unmögliche Genauigkeit für nützliche Vorhersagen.
In der Chaostheorie wird häufig versucht, das Verhalten eines komplexen Systems zu verstehen, indem sein Attraktor rekonstruiert wird, und die Kenntnis dieses Attraktors ermöglicht ein qualitatives Verständnis. Die Chaostheorie enthält theoretische Hypothesen, die Beziehungen qualitativer (oder topologischer) Ähnlichkeit zwischen ihren abstrakten Modellen und den tatsächlichen Systemen, die sie untersucht, behaupten. Die Dynamik wird eher als Quelle qualitativer Erkenntnisse denn für quantitative Vorhersagen genutzt.
Ihr großer Wert liegt in ihrer Anpassungsfähigkeit für die Konstruktion von Modellen natürlicher Systeme, die dann vergleichsweise einfach variiert und analysiert werden können. Die Chaostheorie ist die quantitative Untersuchung dynamischer nichtlinearer Systeme. Nichtlineare Systeme verändern sich mit der Zeit und können aufgrund von sich wiederholenden Rückkopplungsschleifen innerhalb des Systems komplexe Beziehungen zwischen Eingaben und Ausgaben aufweisen.
Diese Systeme sind zwar vorhersehbar, aber ihr Verhalten ist sehr eigenwillig.
| ISBN: | 9783668987586 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
