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Epidemic modelling - Some notes, maths, and code
Die Wissenschaft stützt sich auf Modelle, die wir konstruieren, um die Welt besser verstehen zu können. Dies gilt insbesondere für epidemische Krankheiten.
Hier wollen wir die Auswirkungen verschiedener Übertragungsarten, verschiedener Bekämpfungsstrategien usw. kennen.
Aber was ist ein Krankheitsmodell? Wie werden sie aufgebaut, und welche Fragen können wir ihnen stellen? Dieses Buch versucht, netzwerkbasierte Epidemien zu erklären.
Dieses Buch versucht, die netzwerkbasierte Epidemiemodellierung durch eine einzigartige Kombination aus verständlichem Text, einführender Mathematik und dem gesamten Python-Code zu erklären, der für die Durchführung von Computerexperimenten zur Untersuchung verschiedener Krankheitsmodelle und Gegenmaßnahmen erforderlich ist.
Das Buch wurde auf dem Höhepunkt der Covid-19-Pandemie im Jahr 2020 geschrieben und zielt darauf ab, die Wissenschaft zu entmystifizieren, die vielen der politischen Reaktionen zugrunde liegt, die wir.
Auf Krankheitsausbrüche reagieren können, zu entmystifizieren und die notwendigen experimentellen und analytischen Werkzeuge für jeden wissenschaftlich Interessierten zugänglich zu machen.