
Earth Observation Using Python
Lernen Sie die Grundlagen der Python-Programmierung, um funktionale und effektive Visualisierungen von Erdbeobachtungssatellitendaten zu erstellen
Tausende von Satellitendatensätzen sind online frei verfügbar, aber Wissenschaftler brauchen die richtigen Werkzeuge, um die Daten effizient zu analysieren und die Ergebnisse zu teilen. Python verfügt über eine leicht zu erlernende Syntax und Tausende von Bibliotheken zur Durchführung gängiger geowissenschaftlicher Programmieraufgaben.
Erdbeobachtung mit Python: A Practical Programming Guide präsentiert eine beispielhafte Sammlung grundlegender Methoden, Anwendungen und Visualisierungen zur Verarbeitung von Satellitendaten für die geowissenschaftliche Forschung.
⬤ Erlernen Sie Python anhand von realen Daten und Fallstudien.
⬤ Lesen und schreiben Sie gängige wissenschaftliche Datenformate, wie netCDF, HDF und GRIB2.
⬤ Erstellen Sie 3-dimensionale Karten von Staub, Feuer, Vegetationsindizes und mehr.
⬤ Lernen Sie, die Auflösung von Satellitenbildern einzustellen, Qualitätskontrollen durchzuführen und mit großen Dateien umzugehen.
⬤ Entwickeln Sie nützliche Arbeitsabläufe und lernen Sie, Code mit Hilfe der Versionskontrolle gemeinsam zu nutzen.
⬤ Erwerben Sie Fertigkeiten mit dem interaktiven Online-Code, der für alle Beispiele im Buch verfügbar ist.
Die American Geophysical Union fördert Entdeckungen in der Erd- und Weltraumwissenschaft zum Nutzen der Menschheit. Ihre Veröffentlichungen dienen der Verbreitung wissenschaftlicher Erkenntnisse und bieten Ressourcen für Forscher, Studenten und Fachleute.