Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch wird für seine umfassende Abdeckung der ereigniszentrierten Softwarearchitektur gelobt, insbesondere im Bereich der Event-Streaming-Technologien. Es enthält praktische Code-Beispiele und verschiedene Tools, was es zu einer nützlichen Ressource für erfahrene Softwareentwickler macht. Der enge technische Fokus des Buches könnte jedoch für ein breiteres Publikum nicht attraktiv sein.
Vorteile:⬤ Brandneuer Zustand
⬤ pünktlich angekommen
⬤ umfassende und verständliche Einführung in Event Streaming
⬤ viele Codebeispiele
⬤ unschätzbare Projekterfahrung
⬤ klare technische Anleitung für Implementierungsentscheidungen.
Enger Fokus, hauptsächlich vorteilhaft für Programmierer; kann für nicht-technische Leser als irrelevant angesehen werden.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Event Streams in Action: Real-Time Event Systems with Kafka and Kinesis
Inhalt des Buches:
Zusammenfassung
Event Streams in Action ist ein grundlegendes Buch, das in das ULP-Paradigma einführt und Techniken vorstellt, um es in datenreichen Umgebungen effektiv einzusetzen.
Der Kauf des gedruckten Buches beinhaltet ein kostenloses eBook im PDF-, Kindle- und ePub-Format von Manning Publications.
Über die Technologie
Viele bekannte Anwendungen wie LinkedIn und Netflix bieten eine flinke, reaktionsschnelle Leistung, indem sie auf Benutzer- und Systemereignisse reagieren, sobald sie auftreten. In groß angelegten Systemen erfordert dies eine effiziente Überwachung, Verwaltung und Reaktion auf mehrere Ereignisströme. Tools wie Kafka und innovative Muster wie die einheitliche Protokollverarbeitung helfen dabei, eine kohärente Datenverarbeitungsarchitektur für ereignisbasierte Anwendungen zu schaffen.
Über das Buch
Event Streams in Action vermittelt Ihnen Techniken zum Aggregieren, Speichern und Verarbeiten von Ereignisströmen unter Verwendung des Unified Log Processing-Musters. In diesem praxisnahen Handbuch lernen Sie wichtige Anwendungsdesigns wie die Lambda-Architektur, Stream-Aggregation und Ereigniswiederverarbeitung kennen. Außerdem lernen Sie Skalierung, Ausfallsicherheit, fortgeschrittene Stream-Muster und vieles mehr kennen. Wenn Sie fertig sind, werden Sie große datengesteuerte Anwendungen entwerfen, die einfacher zu erstellen, bereitzustellen und zu warten sind.
Was ist drin?
⬤ Validierung und Überwachung von Ereignisströmen.
⬤ Ereignisanalytik.
⬤ Methoden zur Ereignismodellierung.
⬤ Beispiele mit Apache Kafka und Amazon Kinesis.
Über den Leser
Für Leser mit Erfahrung im Programmieren in Java, Scala oder Python.
Über den Autor
Alexander Dean entwickelte Snowplow, eine Open-Source-Plattform für Ereignisverarbeitung und -analyse. Valentin Crettaz ist ein unabhängiger IT-Berater mit 25 Jahren Erfahrung.
Inhaltsverzeichnis
TEIL 1 - EREIGNISSTRÖME UND UNIFIED LOGS.
⬤ Einführung in Ereignisströme.
⬤ Das einheitliche Protokoll 24.
⬤ Ereignisstromverarbeitung mit Apache Kafka.
⬤ Ereignisstromverarbeitung mit Amazon Kinesis.
⬤ Stateful Stream-Verarbeitung.
TEIL 2 - DATENTECHNIK MIT STREAMS.
⬤ Schemas.
⬤ Archivierung von Ereignissen.
⬤ Eisenbahnorientierte Verarbeitung.
⬤ Befehle.
TEIL 3 - EREIGNISANALYTIK.
⬤ Analysen-nach-Lesen.
⬤ Analysen-zum-Schreiben.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781617292347 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2019 |
| Seitenzahl: | 344 |
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