Detection of Lung Tumours in CT Images using Matlab software
Die medizinische Bildverarbeitung ist eine der wichtigsten Erkennungsanalysen und geht Hand in Hand mit der Erkennung, Diagnose und Behandlung von Krebs. Früherkennung, Diagnose und Behandlung sind von größter Bedeutung und können die Überlebenschancen verbessern.
Filterung, Morphologie, statistische Analyse der bösartigen Tumore nach automatischer Erkennung oder Segmentierung des verdächtigen Bereichs der Lunge sind einige der grundlegenden Untersuchungstechniken, die in allen radiologischen Bildgebungsverfahren eingesetzt werden. Lungenkrebs ist die häufigste Ursache für krebsbedingte Todesfälle bei Männern und Frauen. Diese Arbeit befasst sich mit der Analyse und Klassifizierung von hellen Flecken im Tumor.
Der Anteil der hellen Flecken im Tumor ist eine wichtige Kennzahl, die nichts anderes ist als das Verhältnis zwischen der Anzahl der hellen Flecken und der Fläche des Tumors, die erkannt wird. Ein Hauptproblem bei der Ermittlung der Anzahl der hellen Flecken ist, dass die Bilder vorverarbeitet werden müssen.
| ISBN: | 9783659616952 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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