Bewertung:
Das Buch bietet wertvolle Einblicke in die praktischen Aspekte der Datenwissenschaft und betont die Bedeutung von Problemstellungen und realen Anwendungen gegenüber rein technischen Details. Es wird dafür gelobt, dass es häufige Lücken in der traditionellen Data-Science-Ausbildung aufgreift und Praktikern zeigt, wie sie Herausforderungen effektiv angehen können.
Vorteile:Bietet praktische Einblicke und Anekdoten, geht auf reale Herausforderungen in der Datenwissenschaft ein, betont Problemstellung und Kreativität, ist sowohl für neue als auch für erfahrene Fachleute von Nutzen und fördert eine Änderung der Denkweise für den Erfolg.
Nachteile:Einige Leser könnten den Fokus auf reale Probleme als weniger technisch empfinden als erwartet, wodurch möglicherweise tiefere algorithmische Details ausgelassen werden, die einige fortgeschrittene Benutzer suchen könnten.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
Getting Data Science Done: Managing Projects From Ideas to Products
Getting Data Science Done umreißt die wesentlichen Schritte zur Durchführung erfolgreicher Data-Science-Projekte.
Data Science ist ein Bereich, der Statistik, Informatik und Unternehmensanalyse miteinander verbindet, um Ergebnisse zu liefern, die sich auf fast alle Arten von Prozessen oder Organisationen auswirken können. Data Science ist auch eine sich entwickelnde technische Disziplin, deren Praxis voller Fallstricke und potenzieller Probleme für Manager, Interessenvertreter und Praktiker ist. Viele Unternehmen tun sich schwer damit, mit Data Science konsistente Ergebnisse zu erzielen, was auf eine Vielzahl von Problemen zurückzuführen ist, darunter Wissensbarrieren, Problemstellungen, organisatorische Veränderungen und die Integration mit IT und Technik.
Getting Data Science Done skizziert die wesentlichen Schritte zur Durchführung erfolgreicher Data-Science-Projekte. Das Buch bietet umfassende Richtlinien, die Ihnen dabei helfen, potenzielle Probleme zu erkennen, und anschließend eine Reihe von Strategien, um diese zu entschärfen. Das Buch ist als sequentieller Prozess aufgebaut, der es dem Leser ermöglicht, sich durch ein Projekt von der ersten Idee bis hin zu einem implementierten und integrierten Produkt zu arbeiten.
| ISBN: | 9781637422779 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 240 |
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