Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch wird für seinen verständlichen Stil, die praktischen Anwendungen der Datenwissenschaft und die wertvollen Erzähltechniken gelobt. Es wurde jedoch kritisiert, weil es fortgeschrittene Themen der prädiktiven Modellierung nicht gründlich abdeckt und in bestimmten Bereichen nicht detailliert genug ist.
Vorteile:⬤ Leicht zu lesen
⬤ bietet praktische, reale Anwendungen
⬤ gut für Anfänger geeignet
⬤ fesselndes Storytelling
⬤ starker einführender Inhalt
⬤ enthält konkrete Beispiele und Illustrationen.
⬤ Mangelnde Tiefe bei der Vorhersagemodellierung
⬤ zu vereinfachend für fortgeschrittene Leser
⬤ einige technische Erklärungen sind unklar oder unzureichend
⬤ Probleme mit dem Verlagssupport und den Begleitmaterialien.
(basierend auf 20 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Getting Started with Data Science: Making Sense of Data with Analytics
Inhalt des Buches:
Meistern Sie die praktische Datenanalyse, indem Sie faszinierende Probleme lösen, die Ihnen tatsächlich Spaß machen.
Die Harvard Business Review bezeichnete Datenwissenschaft kürzlich als „The Sexiest Job of the 21st Century“. Das ist nicht nur sexy: Für Millionen von Managern, Analytikern und Studenten, die echte Geschäftsprobleme lösen müssen, ist sie unverzichtbar. Leider war es bisher nicht einfach, Data Science zu lernen - bis jetzt.
Getting Started with Data Science lässt sich von Weltbestsellern wie Freakonomics und Malcolm Gladwells Outliers inspirieren: Es lehrt durch eine kraftvolle Erzählung, die mit unvergesslichen Geschichten gespickt ist.
Murtaza Haider bietet eine informative, jargonfreie Darstellung der grundlegenden Theorie und Technik, unterstützt durch zahlreiche anschauliche Beispiele und praktische Übungsmöglichkeiten. Alles ist software- und plattformunabhängig, so dass Sie Datenwissenschaft lernen können, egal ob Sie mit R, Stata, SPSS oder SAS arbeiten. Das Beste daran ist, dass Haider eine entscheidende Fähigkeit lehrt, die in den meisten Data-Science-Büchern vernachlässigt wird: wie man mithilfe von Grafiken und Tabellen aussagekräftige Geschichten erzählt. Jedes Kapitel basiert auf realen Forschungsaufgaben, so dass Sie immer wissen, warum Sie tun, was Sie tun.
Sie werden die Datenwissenschaft meistern, indem Sie faszinierende Fragen beantworten, wie zum Beispiel:
- Haben religiöse Menschen eher oder weniger häufig außereheliche Affären?
- Erhalten attraktive Professoren bessere Lehrbewertungen?
- Hält der höhere Preis von Zigaretten vom Rauchen ab?
- Was bestimmt die Wohnungspreise stärker: die Grundstücksgröße oder die Anzahl der Schlafzimmer?
- Wie unterscheiden sich Teenager und ältere Menschen in der Nutzung sozialer Medien?
- Wer nutzt eher Online-Dating-Dienste?
- Warum kaufen die einen iPhones und die anderen Blackberrys?
- Beeinflusst die Anwesenheit von Kindern die Ausgaben einer Familie für Alkohol?
Für jedes Problem werden Sie Ihre Frage und die Antworten, die Sie benötigen, definieren und das Wie erkunden.
Andere haben sich ähnlichen Herausforderungen gestellt; Auswahl Ihrer Daten und Methoden; Erstellung Ihrer Statistiken;
Organisieren Sie Ihren Bericht, und erzählen Sie Ihre Geschichte. Dabei liegt der Schwerpunkt auf dem, was am wichtigsten ist:
Die Umwandlung von Daten in Erkenntnisse, die klar und genau sind und nach denen gehandelt werden kann.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780133991024 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2015 |
| Seitenzahl: | 608 |
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