Bewertung:
Das Buch wird wegen seines klaren Schreibstils und seines strukturierten Ansatzes zur Erklärung von Konzepten der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) gut aufgenommen und bietet ein Gleichgewicht zwischen Theorie und praktischer Anwendung. Allerdings leidet es unter der schlechten Druckqualität, da der Text größtenteils in Grautönen gehalten ist, was die Lesbarkeit erschwert, insbesondere bei den Kodierungsbeispielen.
Vorteile:⬤ Schnelle Lieferung
⬤ gut strukturierte und logische Erklärung von NLP-Konzepten
⬤ klarer Schreibstil
⬤ praktische Beispiele
⬤ nützlich sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Leser
⬤ bereichernde Lernerfahrung
⬤ einzigartiger Fokus auf Autorenprofilierung als Aufgabe.
Schlechte Druckqualität, da der Text in verschiedenen Grautönen gedruckt ist, was die Lesbarkeit erschwert; Kodierungsbeispiele sind in Hellgrau gehalten und schwer zu unterscheiden.
(basierend auf 5 Leserbewertungen)
Getting Started with Natural Language Processing
Mit dieser ausführlichen Einführung in die NLP-Fähigkeiten und -Techniken, die es Ihren Computern ermöglichen, mit Menschen zu sprechen, können Sie sofort loslegen.
In Getting Started with Natural Language Processing erfahren Sie mehr über:
Grundlegende Konzepte und Algorithmen des NLP.
Nützliche Python-Bibliotheken für NLP.
Aufbau eines Suchalgorithmus.
Extrahieren von Informationen aus Rohtext.
Vorhersage der Stimmung eines Eingabetextes.
Erstellung von Autorenprofilen.
Themenbeschriftung.
Erkennung benannter Entitäten.
Getting Started with Natural Language Processing ist ein unterhaltsamer und verständlicher Leitfaden, der Ihnen hilft, Ihre ersten NLP-Algorithmen zu entwickeln. Ihre Tutorin ist Dr. Ekaterina Kochmar, Dozentin an der University of Bath, die bereits Tausenden von Studenten bei ihren ersten Schritten mit NLP geholfen hat. Voller Python-Code und praktischer Projekte bietet jedes Kapitel ein konkretes Beispiel mit praktischen Techniken, die Sie sofort in die Praxis umsetzen können. Wenn Sie NLP-Einsteiger sind und Ihre Anwendungen mit Funktionen und Merkmalen wie Informationsextraktion, Benutzerprofilerstellung und automatischer Themenbeschriftung aufwerten möchten, ist dies das richtige Buch für Sie.
Der Kauf des gedruckten Buches beinhaltet ein kostenloses eBook im PDF-, Kindle- und ePub-Format von Manning Publications.
Über die Technologie.
Von intelligenten Lautsprechern bis hin zu Chatbots für den Kundendienst - Anwendungen, die Text und Sprache verstehen, sind allgegenwärtig. Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist der Schlüssel zu dieser leistungsstarken Form der Interaktion zwischen Mensch und Computer. Und eine neue Generation von Tools und Techniken macht den Einstieg in NLP so einfach wie nie zuvor!
Über das Buch.
Getting Started with Natural Language Processing zeigt Ihnen, wie Sie benutzerorientierte Anwendungen mit text- und sprachbasierten Funktionen aufwerten können. Anhand der leicht verständlichen Erklärungen und praktischen Beispiele in diesem Buch lernen Sie, wie Sie NLP für die Stimmungsanalyse, die Erstellung von Benutzerprofilen und vieles mehr einsetzen können. Jedes neue Projekt baut auf dem zuvor Gelernten auf und führt neue Konzepte und Fähigkeiten ein. Praktische Diagramme und intuitive Python-Codebeispiele machen den Einstieg leicht - auch wenn Sie noch keine Erfahrung mit maschinellem Lernen haben!
Was ist drin?
Grundlegende Konzepte und Algorithmen des NLP.
Extrahieren von Informationen aus Rohtexten.
Nützliche Python-Bibliotheken.
Themenbeschriftung.
Aufbau eines Suchalgorithmus.
Über den Leser.
Sie benötigen grundlegende Python-Kenntnisse. Keine Erfahrung mit NLP erforderlich.
Über den Autor.
Ekaterina Kochmar ist Dozentin am Fachbereich Informatik der Universität Bath, wo sie der Forschungsgruppe KI angehört.
Inhaltsverzeichnis.
1 Einführung.
2 Ihr erstes NLP-Beispiel.
3 Einführung in die Informationssuche.
4 Informationsextraktion.
5 Autorenprofilierung als eine Aufgabe des maschinellen Lernens.
6 Linguistisches Feature-Engineering für die Erstellung von Autorenprofilen.
7 Ihr erster Sentiment-Analyzer mit Sentiment-Lexika.
8 Stimmungsanalyse mit einem datengesteuerten Ansatz.
9 Themen-Analyse.
10 Modellierung von Themen.
11 Erkennung benannter Entitäten.
| ISBN: | 9781617296765 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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