Bewertung:

Das Buch bietet eine schnelle Einführung in Impala, wobei die Integration mit Hadoop und die Vorteile bei der Abfrage von Big Data hervorgehoben werden. Es wird jedoch kritisiert, dass es zu kurz ist, es ihm an technischer Tiefe mangelt und es sich mehr auf das Marketing als auf substanzielle Inhalte konzentriert.
Vorteile:Das Buch bietet eine prägnante Einführung in Impala, vollgepackt mit Einblicken in Dateiblockgrößen, partitionierte Tabellen und Dateiformate. Es ist benutzerfreundlich und bietet interessante Erklärungen, insbesondere zu den analytischen Funktionen in Impala. Einige Leser schätzen die Darstellung der Rolle von Impala innerhalb des Hadoop-Ökosystems.
Nachteile:Viele Rezensenten sind der Meinung, dass das Buch zu kurz ist und es ihm an Tiefe fehlt, da es nur minimale technische Inhalte und Beispiele enthält. Es wurde als übermäßig werbend beschrieben, ohne Installationsschritte oder praktische Anleitungen zur Programmierung. Die Kürze des Buches könnte dazu führen, dass sich die Leser eine umfassendere technische Referenz wünschen.
(basierend auf 8 Leserbewertungen)
Getting Started with Impala: Interactive SQL for Apache Hadoop
Lernen Sie, wie Sie SQL-Abfragen und andere Anweisungen für eine Big-Data-Umgebung schreiben, abstimmen und portieren, indem Sie Impala verwenden - die massiv parallel verarbeitende SQL-Abfrage-Engine für Apache Hadoop. Die Best Practices in diesem praktischen Leitfaden helfen Ihnen, Datenbankschemata zu entwerfen, die nicht nur mit anderen Hadoop-Komponenten zusammenarbeiten und für Administratoren bequem zu verwalten und zu überwachen sind, sondern auch zukünftige Erweiterungen des Datenumfangs und die Weiterentwicklung der Softwarefunktionen berücksichtigen.
Dieses Buch wurde von John Russell, dem Dokumentationsleiter des Cloudera Impala-Projekts, geschrieben und ermöglicht es Ihnen, schnell mit den neuesten Impala-Versionen zu arbeiten. Die neueste Version ist ideal für Datenbankentwickler und Business-Analysten und deckt Analysefunktionen, komplexe Typen, inkrementelle Statistiken, Unterabfragen und die Einreichung an den Apache-Inkubator ab.
Getting Started with Impala enthält Ratschläge des Cloudera-Entwicklungsteams sowie Einblicke aus der Beratungstätigkeit mit Kunden.
⬤ Erfahren Sie, wie Impala mit einer breiten Palette von Hadoop-Komponenten integriert werden kann.
⬤ Erzielen Sie hohe Leistung und Skalierbarkeit für große Datensätze auf Produktionsclustern.
⬤ Erforschen Sie gängige Entwickleraufgaben, wie die Portierung von Code auf Impala und die Optimierung der Leistung.
⬤ Tutorien für die Arbeit mit Tabellen mit Milliarden von Zeilen, datums- und zeitbasierten Werten und anderen Techniken.
⬤ Lernen Sie, wie Sie von starren Schemata zu einem flexiblen Modell übergehen können, das sich mit den sich ändernden Anforderungen weiterentwickelt.
⬤ Tauchen Sie tief in Joins und die Rolle von Statistiken ein.