Bewertung:

Das Buch über Kafka-Streaming erhält gemischte Kritiken. Einige Nutzer loben seine Klarheit und Vollständigkeit, während andere finden, dass es ihm an Tiefe und Wert für seinen Preis fehlt.
Vorteile:⬤ Gut erklärter Inhalt
⬤ gute Einführung in Kafka
⬤ detaillierte Abdeckung der Konzepte
⬤ für Spark-Programmierer empfohlen.
Für einige Leser zu grundlegend; gefühlt hoher Preis für die Menge des Inhalts.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Building Data Streaming Applications with Apache Kafka
Entwerfen und Verwalten schneller, zuverlässiger Messaging-Systeme für Unternehmen mit Apache Kafka
Über dieses Buch
Erstellen Sie effiziente Echtzeit-Streaming-Anwendungen in Apache Kafka, um Datenströme zu verarbeiten Beherrschen Sie die zentralen Kafka-APIs, um Apache Kafka-Cluster einzurichten und mit dem Schreiben von Nachrichtenproduzenten und -konsumenten zu beginnen Ein umfassendes Handbuch, das Ihnen hilft, ein solides Verständnis der Apache Kafka-Konzepte in Apache Kafka mit praktischen Beispielen zu erlangen
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Wenn Sie den Umgang mit Apache Kafka und den verschiedenen Werkzeugen des Kafka-Ökosystems auf möglichst einfache Weise erlernen wollen, ist dieses Buch genau das Richtige für Sie. Eine gewisse Programmiererfahrung mit Java ist erforderlich, um den größten Nutzen aus diesem Buch zu ziehen.
Was Sie lernen werden
Lernen Sie die Grundlagen von Apache Kafka von Grund auf kennen Verwenden Sie die grundlegenden Bausteine einer Streaming-Anwendung Entwerfen Sie effektive Streaming-Anwendungen mit Kafka unter Verwendung von Spark, Storm & und Heron Verstehen Sie die Bedeutung eines Messaging-Systems mit niedriger Latenz, hohem Durchsatz und Fehlertoleranz Machen Sie eine effektive Kapazitätsplanung, während Sie Ihre Kafka-Anwendung einsetzen Verstehen Sie die besten Sicherheitspraktiken und setzen Sie sie um
Im Detail
Apache Kafka ist eine beliebte verteilte Streaming-Plattform, die als Messaging-Warteschlange oder als Messaging-System für Unternehmen fungiert. Sie ermöglicht die Veröffentlichung und das Abonnieren eines Stroms von Datensätzen und deren fehlertolerante Verarbeitung bei deren Auftreten.
Dieses Buch ist ein umfassender Leitfaden für den Entwurf und die Architektur von Streaming-Anwendungen für Unternehmen unter Verwendung von Apache Kafka und anderen Big Data-Tools. Es enthält Best Practices für den Aufbau solcher Anwendungen und geht auf einige häufige Herausforderungen ein, wie z. B. die effiziente Nutzung von Kafka und die problemlose Verarbeitung großer Datenmengen. Dieses Buch führt Sie zunächst in das Verständnis des Typs Messaging-System ein und bietet dann eine gründliche Einführung in Apache Kafka und seine internen Details. Der zweite Teil des Buches führt Sie durch die Entwicklung von Streaming-Anwendungen mit verschiedenen Frameworks und Tools wie Apache Spark, Apache Storm und anderen. Sobald Sie die Grundlagen verstanden haben, werden wir Sie durch fortgeschrittenere Konzepte in Apache Kafka wie Kapazitätsplanung und Sicherheit führen.
Am Ende dieses Buches werden Sie über alle Informationen verfügen, die Sie benötigen, um Apache Kafka sicher zu nutzen und damit effiziente Streaming-Datenanwendungen zu entwickeln.
Stil und Ansatz
Ein umfassender Leitfaden, der Schritt für Schritt mit praktischen und praxisnahen Beispielen gefüllt ist