Bewertung:
Das Buch bietet eine umfassende und mathematisch strenge Behandlung fortgeschrittener Signalverarbeitungsthemen und eignet sich daher für Studenten und Fachleute der angewandten Mathematik, Physik und Technik. Es deckt wesentliche Konzepte gründlich ab und enthält einzigartige Themen mit hervorragenden Beispielen und Diagrammen.
Vorteile:Klare und prägnante Erklärungen, umfassende Abdeckung fortgeschrittener Themen, starke mathematische Strenge, gute Illustrationen und Beispiele, Einbeziehung moderner neuronaler Netze und zeitgenössischer Techniken wie GANs, die sowohl für fortgeschrittene Studenten als auch für Praktiker auf dem Gebiet interessant sind.
Nachteile:Das Buch kann ein hohes Maß an mathematischem Hintergrundwissen erfordern, was den Zugang für Anfänger in der Signalverarbeitung einschränken könnte.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Advanced Signal Processing: A Concise Guide
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Eine umfassende Einführung in die mathematischen Grundlagen und Algorithmen der statistischen Signalverarbeitung und moderner neuronaler Netze.
Dieser Text ist eine erweiterte Version eines Graduiertenkurses über fortgeschrittene Signalverarbeitung am Whiting-Schulprogramm der Johns Hopkins University für Fachleute mit Studenten aus den Bereichen Elektrotechnik, Physik, Informatik und Datenwissenschaft sowie Mathematik. Es behandelt die Theorie, die den Anwendungen in der statistischen Signalverarbeitung zugrunde liegt, einschließlich der Spektralschätzung, der linearen Vorhersage, der adaptiven Filter und der optimalen Verarbeitung gleichförmiger räumlicher Arrays. Einzigartig unter den Büchern zu diesem Thema enthält es auch eine umfassende Einführung in moderne neuronale Netze mit Beispielen für Zeitreihen und Bildklassifizierung.
Der Inhalt umfasst:
⬤ Mathematische Strukturen von Signalräumen und Matrixfaktorisierungen.
⬤ lineare zeitinvariante Systeme und Transformationen.
⬤ Kleinste-Quadrate-Filter.
⬤ Zufallsvariablen, Schätzungstheorie und Zufallsprozesse.
⬤ Spektralschätzungen und autoregressive Signalmodelle.
⬤ lineare Vorhersage und adaptive Filter.
⬤ Optimale Verarbeitung von linearen Arrays.
⬤ Neuronale Netze.
| ISBN: | 9781260458930 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
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