Bewertung:

Das Buch „Expert Data Modeling with Power BI, 2nd Edition“ von Soheil Bakhshi ist ein umfassender und praktischer Leitfaden, der sich sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Power BI-Anwender eignet. Es deckt eine breite Palette von Themen ab, von grundlegenden Datenmodellierungskonzepten bis hin zu fortgeschrittenen Techniken, wobei die Bedeutung einer sauberen Datenvorbereitung hervorgehoben und praktische Übungen angeboten werden. Während viele die Tiefe und Klarheit des Buches loben, weisen einige Rezensenten darauf hin, dass die Gliederung des Inhalts verwirrend sein könnte und dass das Buch für absolute Neulinge nicht geeignet ist.
Vorteile:⬤ Umfassende Abdeckung von Datenmodellierungskonzepten und -techniken.
⬤ Zugänglich sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Entwickler.
⬤ Starke Betonung von Best Practices und praktischen Anwendungen.
⬤ Exzellente Illustrationen und Beispiele verbessern das Verständnis.
⬤ Das Buch ist gut gegliedert und bietet Übungen zur Anwendung der gelernten Konzepte.
⬤ Aktualisierungen spiegeln die Fortschritte bei Power BI und der Datenmodellierung wider.
⬤ Einige Leser fanden die Gliederung der Kapitel verwirrend oder nicht in der richtigen Reihenfolge.
⬤ Der Titel könnte den Leser zu der Annahme verleiten, dass das Buch nur für Experten geeignet ist.
⬤ Nicht ideal für absolute Anfänger, die mit Power BI nicht vertraut sind.
⬤ Einige spätere Kapitel können zu schnell über komplexe Themen hinweggehen.
(basierend auf 41 Leserbewertungen)
Expert Data Modeling with Power BI - Second Edition: Enrich and optimize your data models to get the best out of Power BI for reporting and business n
Bringen Sie Ihre Power BI-Berichte auf die nächste Stufe, indem Sie verschiedene Datenmodellierungstechniken erlernen und die neuesten Funktionen von Power BI effektiv nutzen.
Der Kauf des gedruckten Buches oder des Kindle-Buches beinhaltet ein kostenloses eBook im PDF-Format.
Hauptmerkmale:
⬤ Verschaffen Sie sich mit diesem aktuellen Leitfaden ein Verständnis für Datenmodellierungstechniken mit Power BI.
⬤ Lernen Sie, wie Sie die Beziehungen zwischen Datensätzen definieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
⬤ Lernen Sie die besten Praktiken für die Datenaufbereitung und -modellierung kennen und erstellen Sie optimale Datenmodelle, um eine Vielzahl von realen geschäftlichen Herausforderungen zu lösen.
Buchbeschreibung:
Dieses Buch ist ein umfassender Leitfaden zum Verständnis der Besonderheiten der Datenmodellierung und zur sicheren Erstellung vollwertiger Datenmodelle mit Power BI.
In dieser neuen, vollständig aktualisierten Ausgabe lernen Sie, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen verbinden, Daten verstehen, Beziehungen zwischen Daten definieren und verwalten und Datenmodelle gestalten, um tiefe und detaillierte Einblicke in Ihr Unternehmen zu gewinnen. Im Laufe der Kapitel zeigt das Buch, wie Sie effiziente Datenmodelle im Power Query Editor vorbereiten und einfacheren DAX-Code mit neuen Datenmodellierungsfunktionen verwenden können. Anhand von Beispielen aus der Praxis erfahren Sie, wie Sie die verschiedenen Datenmodellierungs- und Navigationstechniken nutzen und benutzerdefinierte Berechnungen mit Hilfe der Modellierungsfunktionen durchführen können. Schließlich lernen Sie, wie Sie einige neue und fortgeschrittene Modellierungsfunktionen nutzen können, um Ihre Datenmodelle zu verbessern und eine Vielzahl komplexer Aufgaben auszuführen. Darüber hinaus lernen Sie wertvolle Best Practices kennen und erforschen häufige Komplikationen bei der Datenmodellierung sowie die Lösungen, um den Prozess der Erstellung eines Datenmodells in Power BI zu optimieren und leistungsfähigere Datenmodelle zu erstellen.
Am Ende dieses Power BI-Buches werden Sie die Fähigkeiten erworben haben, die Sie benötigen, um Daten aus verschiedenen Quellen auf unterschiedliche Weise zu strukturieren und optimierte Datenmodelle zu erstellen, die leistungsstarke Berichte und Datenanalysen unterstützen.
Was Sie lernen werden:
⬤ Implementieren Sie virtuelle Tabellen und Time-Intelligence-Funktionen in DAX, um ein leistungsstarkes Modell zu erstellen.
⬤ Identifizieren Sie Dimensions- und Faktentabellen und implementieren Sie sie im Power Query Editor.
⬤ Erweiterte Datenaufbereitungsszenarien bei der Erstellung von Star Schema bewältigen.
⬤ Entdeckung verschiedener Hierarchien und ihrer häufigsten Fallstricke.
⬤ Komplexe Datenmodelle verstehen und wissen, wie man die Komplexität des Modells mit verschiedenen Ansätzen verringern kann.
⬤ Erlernen Sie fortgeschrittene Datenmodellierungstechniken wie Berechnungsgruppen, Aggregationen, inkrementelle Aktualisierung, RLS/OLS und mehr.
⬤ Machen Sie sich mit Datamarts und Datenflüssen in PowerBI vertraut.
Für wen dieses Buch gedacht ist:
Dieses MS Power BI-Buch richtet sich an BI-Anwender, Datenanalysten und Analyseentwickler, die sich mit Datenmodellierungstechniken vertraut machen wollen, um Power BI optimal nutzen zu können. Grundlegende Kenntnisse von Power BI und der Star-Schema-Funktionalität sind erforderlich, damit Sie die in diesem Buch behandelten Konzepte verstehen.