Exponential Data Fitting and Its Applications
Die Anpassung reeller und komplexer exponentieller Daten ist eine wichtige Tätigkeit in vielen verschiedenen Bereichen der Wissenschaft und des Ingenieurwesens, die von der kernmagnetischen Resonanzspektroskopie und der Gitterquantenchromodynamik bis hin zur Elektro- und Chemietechnik, dem Sehen und der Robotik reicht.
Die am häufigsten verwendete Norm bei der Annäherung durch Linearkombinationen von Exponentialen ist die l2-Norm (Summe der Quadrate der Residuen); in diesem Fall erhält man ein nichtlineares separierbares Problem der kleinsten Quadrate. Im Laufe der Jahre wurde eine Reihe verschiedener Methoden zur Lösung dieser Art von Problemen vorgeschlagen, und täglich erscheinen neue Anwendungen.
Es werden die notwendigen Hinweise gegeben, so dass bei der Anwendung von Standard- oder vereinfachten Methoden darauf geachtet werden sollte. Die beschriebenen Methoden berücksichtigen die Trennbarkeit zwischen den linearen und nichtlinearen Parametern, was sich als recht erfolgreich erwiesen hat. Die Zugänglichkeit guter, öffentlich verfügbarer Software, die sich in vielen verschiedenen Bereichen als sehr nützlich erwiesen hat, wird ebenfalls berücksichtigt.
Dieses Buch behandelt die wichtigsten Lösungsmethoden (Variable Projektionen, Modified Prony) und hebt auch die Anwendungen in verschiedenen Bereichen hervor. Es wird als unverzichtbare Lektüre für Forscher und Studenten in diesem Bereich angesehen.
| ISBN: | 9781608053452 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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