Bewertung:
Das Buch wird für seine aufschlussreiche und leicht zugängliche Erforschung der statistischen Grundsätze und der häufigsten Fallstricke bei der Interpretation statistischer Daten gelobt. Es unterstreicht die Bedeutung des Verständnisses von p-Werten und statistischer Aussagekraft und bietet gleichzeitig praktische Ratschläge sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Forscher. Es ist jedoch nicht für absolute Anfänger in der Statistik geeignet, da es ein gewisses Maß an Vertrautheit mit statistischen Konzepten voraussetzt.
Vorteile:⬤ Gut geschrieben und fesselnd
⬤ bietet nützliche Einblicke in statistische Fehlinterpretationen
⬤ zugänglich für ein breites Publikum, auch für Nicht-Statistiker
⬤ deckt wichtige Konzepte wie p-Werte, Power-Analyse und den Missbrauch von Statistiken ab
⬤ dient als hilfreiche Ressource für die Vorbereitung von Forschungsarbeiten und das Verständnis statistischer Ergebnisse
⬤ hebt kritische Missverständnisse in der Forschungsmethodik hervor.
⬤ Nicht für völlige Anfänger in der Statistik geeignet
⬤ mangelt es an eingehenden mathematischen Erklärungen
⬤ konzentriert sich stark auf den Missbrauch von p-Werten, was nicht jedermanns Interesse an breiteren statistischen Themen befriedigen dürfte
⬤ einige Rezensenten fanden es trotz seines interessanten Inhalts langsam zu lesen.
(basierend auf 126 Leserbewertungen)
Statistics Done Wrong: The Woefully Complete Guide
Wissenschaftlicher Fortschritt hängt von guter Forschung ab, und gute Forschung braucht gute Statistiken. Doch die statistische Analyse ist schwierig, selbst für die besten und klügsten unter uns. Sie würden sich wundern, wie viele Wissenschaftler es falsch machen.
Statistics Done Wrong ist ein prägnanter, unverzichtbarer Leitfaden zu statistischen Fehlern in der modernen Wissenschaft, der Ihnen zeigt, wie Sie Ihre Forschung fehlerfrei gestalten können. Sie werden peinliche Fehler und Auslassungen in der aktuellen Forschung untersuchen, etwas über die falschen Vorstellungen und die Wissenschaftspolitik erfahren, die diese Fehler ermöglichen, und sich auf die Suche nach einer neuen Art der Statistik machen, die Sie und Ihre Kollegen anwenden.
Sie finden Ratschläge zu:
⬤ Die richtige Frage stellen, das richtige Experiment planen, die richtige statistische Analyse wählen und sich an den Plan halten.
⬤ Wie man über p-Werte, Signifikanz, Insignifikanz, Konfidenzintervalle und Regression nachdenkt.
⬤ Auswahl des richtigen Stichprobenumfangs und Vermeidung von falsch-positiven Ergebnissen.
⬤ Berichterstattung über Ihre Analyse und Veröffentlichung Ihrer Daten und Ihres Quellcodes.
⬤ Einzuhaltende Verfahren, zu treffende Vorsichtsmaßnahmen und Analysesoftware, die helfen kann.
Wissenschaftler: Lesen Sie diesen prägnanten, aussagekräftigen Leitfaden, der Ihnen hilft, statistisch fundierte Forschung zu betreiben. Statistiker: Geben Sie dieses Buch an jeden weiter, den Sie kennen.
Der erste Schritt zur richtigen Statistik ist „Statistics Done Wrong“.
| ISBN: | 9781593276201 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2015 |
| Seitenzahl: | 176 |
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