Remote Sensing and GIS Application for Drought Severity Assessment
Dürre ist die größte klimatische Bedrohung, die die Landwirtschaft in Trockengebieten beeinträchtigt. Die Erkennung und Bewertung der Auswirkungen von Dürre mit traditionellen Methoden war mühsam und zeitaufwendig.
In letzter Zeit wurden die Methoden zur Dürreüberwachung verbessert. Im Rahmen dieser Untersuchung wurden die Dürrebedingungen auf zeitlicher Basis anhand meteorologischer und landwirtschaftlicher Parameter unter Einbeziehung von Georaumtechnologien bewertet. Satellitengestützte Anomalien wurden für NDVI, Niederschlag und Ernteertrag berechnet, die Referenz-Evapotranspiration (ETo) wurde vergleichend mit den prozentualen Veränderungen in verschiedenen Jahren bewertet.
Der standardisierte Niederschlagsindex wurde ebenfalls als Indikator verwendet. Die räumliche Autokorrelationsregressionsanalyse wurde zwischen SPI, NDVI, Niederschlagsanomalien, saisonalem Gesamtniederschlag, Ernteertrag und ET o durchgeführt, um das zeitliche Muster der Trockenheit zu beobachten.
NDVI-Anomalien und Anomalien der Ernteerträge wurden korreliert, um die landwirtschaftliche Trockenheit zu bewerten, NDVI und Niederschlagsanomalien wurden korreliert, um die meteorologische Trockenheit zu bestimmen. Die Beziehung zwischen den Ernteerträgen, dem NDVI, dem SPI und den Niederschlagsanomalien wurde verwendet, um den Zustand der Dürre in Verbindung mit Niederschlagsmangel zu bestimmen.
| ISBN: | 9783639303261 |
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| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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