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Remote Sensing Applications for Agriculture and Crop Modelling
Erntemodelle und Fernerkundungstechniken wurden kombiniert und in der Landwirtschaft und bei der Ernteschätzung auf lokaler und regionaler Ebene oder weltweit angewandt, basierend auf der gleichzeitigen Entwicklung von Erntemodellen und Fernerkundung.
Aus der Literatur geht hervor, dass viele neue Fernerkundungssensoren und wertvolle Methoden entwickelt wurden, um aus Fernerkundungsdaten Variablen für den Zustand der Baumkronen und Bodeneigenschaften zu gewinnen und die gewonnenen Variablen in Erntemodelle einzubeziehen. Gleichzeitig wurde die Fernerkundung in einer überwältigenden Anzahl von Anwendungen in der Landwirtschaft eingesetzt.
In diesem Buch werden Fernerkundung und Modellierung für landwirtschaftliche Systeme als Mittel zur Minimierung der Umweltauswirkungen bei gleichzeitiger Steigerung von Produktion und Produktivität vorgestellt. Die achtzehn in dieser Sonderausgabe veröffentlichten Beiträge sind zwar nicht repräsentativ für die gesamte Arbeit auf dem Gebiet der Fernerkundung für die Landwirtschaft und der Erntemodellierung, geben aber einen Einblick in die Vielfalt und die Komplexität der Entwicklungen von RS-Anwendungen in der Landwirtschaft. Aus den veröffentlichten Beiträgen haben sich fünf thematische Schwerpunkte herauskristallisiert: Ertragsschätzung, Kartierung der Bodenbedeckung, Bodennährstoffbilanz, zeitabhängige Abgrenzung von Bewirtschaftungszonen und der Einsatz von UAV als landwirtschaftliche Sprühgeräte aus der Luft.
Alle Beiträge befassten sich mit der Nutzung von Fernerkundungsdaten von verschiedenen Plattformen (UAV, Sentinel, Landsat, QuickBird, CBERS, MODIS, WorldView), ihrer Assimilation in Erntemodelle (DSSAT, AQUACROP, EPIC, DELPHI) oder mit der Synergie von Fernerkundung und Modellierung, angewandt auf Kardamom, Weizen, Tomaten, Sorghum, Reis, Zuckerrohr und Oliven. Die Veranstaltung richtet sich an Forscher und Doktoranden sowie an Personen, die außerhalb des akademischen Bereichs in Politik und Praxis tätig sind.