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Flexible Imputation of Missing Data, Second Edition
Fehlende Daten stellen eine Herausforderung für die Datenanalyse im realen Leben dar. Einfache Ad-hoc-Korrekturen wie Löschung oder Mittelwert-Imputation funktionieren nur unter sehr restriktiven Bedingungen, die in der Praxis oft nicht erfüllt sind. Bei der multiplen Imputation wird jeder fehlende Wert durch mehrere plausible Werte ersetzt. Die Variabilität zwischen diesen Ersetzungen spiegelt unsere Unkenntnis über den wahren (aber fehlenden) Wert wider. Jeder der vervollständigten Datensätze wird dann mit Standardmethoden analysiert, und die Ergebnisse werden gepoolt, um unverzerrte Schätzungen mit korrekten Konfidenzintervallen zu erhalten. Die mehrfache Imputation ist ein allgemeiner Ansatz, der auch zu neuen Lösungen für alte Probleme führt, indem er die vorliegende Aufgabe als Problem fehlender Daten umformuliert.
Dies ist die zweite Auflage eines beliebten Buches über multiple Imputation, das sich darauf konzentriert, die Anwendung der Methoden anhand detaillierter Arbeitsbeispiele unter Verwendung des vom Autor entwickelten MICE-Pakets zu erläutern. Diese neue Auflage berücksichtigt die jüngsten Entwicklungen in diesem sich schnell entwickelnden Bereich.
In diesem klassengeprüften Buch werden mathematische und technische Details so weit wie möglich vermieden: Formeln werden von verbalen Erklärungen begleitet, die die Formel in verständlichen Worten erläutern. Das Buch schärft die Intuition des Lesers, wie er über fehlende Daten denken soll, und bietet alle Werkzeuge, die er benötigt, um eine fundierte quantitative Analyse bei fehlenden Daten durchzuführen.
| ISBN: | 9781138588318 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2018 |
| Seitenzahl: | 444 |
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