Bewertung:
Das Buch ist bei Betrugsermittlern hoch angesehen und bietet nützliche Informationen über Betrugsermittlungen und anwendbare Werkzeuge. Es steht jedoch in der Kritik, zu dicht und mathematisch komplex zu sein, was es für Personen ohne signifikante mathematische Ausbildung weniger zugänglich macht.
Vorteile:⬤ Bietet aktuelle Informationen, die für Betrugsermittlungen relevant sind
⬤ enthält verschiedene Werkzeuge und Methoden für die Durchführung von Betrugsermittlungen
⬤ enthält Szenarien aus dem wirklichen Leben und Richtlinien für forensische Ermittlungen.
⬤ Dicht und komplex, gefüllt mit fortgeschrittenen mathematischen Konzepten, so dass es für Personen ohne umfangreiche mathematische Vorkenntnisse ungeeignet ist
⬤ es fehlt unterstützendes Material wie ein Studienführer
⬤ einige Leser fanden es schwer zu verstehen und weniger relevant für ein breiteres Publikum.
(basierend auf 8 Leserbewertungen)
Machine Learning Forensics for Law Enforcement, Security, and Intelligence
Verbrechen und Betrug sind zunehmend digitaler Natur, geschehen in rasantem Tempo und umfassen große Datenmengen. Zur Bekämpfung dieser rechtswidrigen Aktivitäten ist das Wissen über den Einsatz von Technologien und Software für maschinelles Lernen entscheidend. Das Buch Machine Learning Forensics for Law Enforcement, Security, and Intelligence integriert eine Reihe von deduktiven und lehrreichen Werkzeugen, Techniken und Technologien, um Fachleute mit den Werkzeugen auszustatten, die sie benötigen, um vorbereitet zu sein und dem Spiel voraus zu sein.
Schritt-für-Schritt-Anleitung
Das Buch ist ein praktischer Leitfaden für die Durchführung forensischer Untersuchungen unter Verwendung von neuronalen Netzen mit selbstorganisierenden Clusterkarten (SOM), Textextraktion und Software zur Erstellung von Regeln, um die Beweise zu "befragen". Diese leistungsstarken Daten sind unverzichtbar für die Aufdeckung von Betrug, die Cybersicherheit, die Spionageabwehr sowie die Untersuchung von Unternehmen und Rechtsstreitigkeiten. Das Buch enthält außerdem eine schrittweise Anleitung, wie man adaptive Systeme zur Aufdeckung von Betrug und Kriminalität für Unternehmen entwickelt.
Vorhersage ist der Schlüssel
Internetaktivitäten, E-Mails und drahtlose Kommunikation können erfasst, modelliert und eingesetzt werden, um potenzielle Cyberangriffe und andere Arten von Straftaten zu verhindern. Die erfolgreiche Vorhersage menschlicher Reaktionen und Serveraktionen durch Quantifizierung ihres Verhaltens ist von unschätzbarem Wert für die Vorbeugung krimineller Aktivitäten. Dieser Band unterstützt Chief Information Officers, Mitarbeiter von Strafverfolgungsbehörden, Rechts- und IT-Fachleute, Ermittler und Analysten für Wettbewerbsanalysen bei der strategischen Planung, die erforderlich ist, um die Muster krimineller Aktivitäten zu erkennen, damit sie vorhersagen können, wann und wo Verbrechen und Eindringlinge wahrscheinlich stattfinden werden.
| ISBN: | 9781439860694 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2011 |
| Seitenzahl: | 349 |
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