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Originaltitel:
Advanced Analytics in Power Bi with R and Python: Ingesting, Transforming, Visualizing
Inhalt des Buches:
Dieser leicht verständliche Leitfaden enthält R- und Python-Rezepte, die Ihnen helfen, die wichtigsten Sprachen im Bereich der Datenanalyse zu erlernen und auf Ihre Arbeit in Microsoft Power BI anzuwenden. Der Datenanalyse-Experte und Autor Ryan Wade zeigt Ihnen, wie Sie mit R und Python Aufgaben durchführen können, die mit den nativen Power BI-Tools extrem schwierig, wenn nicht gar unmöglich sind. Sie lernen zum Beispiel, wie Sie Power BI-Daten mithilfe von benutzerdefinierten Data-Science-Modellen und leistungsstarken Modellen von Microsoft Cognitive Services auswerten können.
Die Sprachen R und Python sind leistungsstarke Ergänzungen zu Power BI. Sie ermöglichen fortschrittliche Datentransformationstechniken, die in der Standardkonfiguration von Power BI schwierig durchzuführen sind, aber durch die Nutzung der Fähigkeiten von R und Python einfacher werden. Wenn Sie ein Geschäftsanalytiker, ein Datenanalytiker oder ein Datenwissenschaftler sind, der Power BI vorantreiben und es von einem reinen Business-Intelligence-Tool in ein fortschrittliches Datenanalysetool verwandeln möchte, dann ist dies das Buch, das Ihnen dabei hilft.
(Was Sie lernen werden)
⬤ Erstellen von fortgeschrittenen Datenvisualisierungen mit R unter Verwendung des ggplot2-Pakets.
⬤ Daten mit R und Python analysieren, um einige Einschränkungen von Power Query zu überwinden.
⬤ Wenden Sie Modelle für maschinelles Lernen mit R und Python auf Ihre Daten an, ohne dass Sie Power BI Premium-Kapazität benötigen.
⬤ Integrieren Sie fortschrittliche KI in Power BI, ohne Power BI Premium-Kapazitäten zu benötigen, über Microsoft Cognitive Services, IBM Watson Natural Language Understanding und vorab trainierte Modelle in SQL Server Machine Learning Services.
⬤ Erweiterte String-Manipulationen, die in Power BI nicht möglich sind, mit R und Python durchführen.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Power-Benutzer, Datenanalysten und Datenwissenschaftler, die über die integrierten Funktionen von Power BI hinausgehen möchten, um fortschrittliche Visualisierungen zu erstellen, Daten auf eine Art und Weise umzuwandeln, die sonst nicht unterstützt wird, und die Datenaufnahme aus Quellen wie SQL Server und Excel auf eine prägnantere Weise zu automatisieren.
