Fortgeschrittene Methoden und Deep Learning in Computer Vision

Originaltitel:

Advanced Methods and Deep Learning in Computer Vision

Inhalt des Buches:

Advanced Methods and Deep Learning in Computer Vision stellt fortgeschrittene Methoden des maschinellen Sehens vor, wobei der Schwerpunkt auf Techniken des maschinellen und tiefen Lernens liegt, die in den letzten 5-10 Jahren entstanden sind.

Das Buch bietet klare Erklärungen von Prinzipien und Algorithmen, unterstützt durch Anwendungen. Zu den behandelten Themen gehören maschinelles Lernen, Deep-Learning-Netzwerke, generative adversarische Netzwerke, Deep Reinforcement Learning, selbstüberwachtes Lernen, Extraktion von robusten Merkmalen, Objekterkennung, semantische Segmentierung, linguistische Bildbeschreibungen, visuelle Suche, visuelle Verfolgung, 3D-Formensuche, Image Inpainting, Neuheits- und Anomalieerkennung.

Dieses Buch bietet Forschern und Praktikern fortgeschrittener Computer-Vision-Methoden ein leichtes Lernen, eignet sich aber auch als Lehrbuch für einen zweiten Kurs über Computer-Vision und Deep Learning für fortgeschrittene Studenten und Doktoranden.