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Advanced Signal Processing on Brain Event-Related Potentials: Filtering Erps in Time, Frequency and Space Domains Sequentially and Simultaneously
Dieses Buch widmet sich der Anwendung fortgeschrittener Signalverarbeitung auf ereigniskorrelierte Potenziale (ERPs) im Kontext der Elektroenzephalographie (EEG) für die kognitiven Neurowissenschaften. ERPs werden in der Regel durch die Mittelung einzelner Trials des vorverarbeiteten EEGs erzeugt, und die Interpretation der zugrunde liegenden Hirnaktivitäten erfolgt dann auf der Grundlage des gewöhnlich gemittelten EEGs.
Wir stellen fest, dass zufällig fluktuierende Aktivitäten und Artefakte auch in den gemittelten EEG-Daten vorhanden sein können und dass sich konstante Hirnaktivitäten in einzelnen Versuchen in zeitlichen, frequenzmäßigen und räumlichen Bereichen überschneiden können. Daher ist es vor der Interpretation von Vorteil, das gemittelte EEG in einzelne Hirnaktivitäten zu zerlegen.
In diesem Buch werden systematische Ansätze vorgeschlagen, die die Wavelet-Transformation (WT), die unabhängige Komponentenanalyse (ICA) und die nichtnegative Tensorfaktorisierung (NTF) vorverarbeiten, um das gemittelte EEG im Zeit-, Frequenz- und Raumbereich zu filtern und so nacheinander und gleichzeitig die reine ERP von Interesse zu erhalten. Die Software der vorgeschlagenen Ansätze wird frei zugänglich sein.